1. Градиент - это вектор вида .
Найдем частные производные:
Найдем значение частных производных в точке А:
Градиент принимает вид:
2. Производная по направлению вектора определяется как
, где
,
Определим направляющие косинусы:
Значения частных производных в точке А уже вычислялись. Вычисляем производную по направлению:
3. Необходимое условие экстремума: равенство нулю частных производных. Приравняем частные производные к нулю, составим и решим систему:
Выразим из первого уравнения у:
Подставим во второе:
Таким образом, точка (2; -2) - предполагаемая точка экстремума.
Найдем вторые производные функции:
Рассмотрим выражение :
Так как и
, то (2; -2) - точка минимума.
Найдем значение минимума:
а)
б)
в)
Искомая функция
.
Найдем значения искомой функции в заданных точках х:
Кроме этого, для каждого из аргументов х есть еще и экспериментальное значение, которое обозначим через функцию
:
Составим функцию
, которая будет суммировать квадраты разностей значений функций
и
соответствующих аргументов:
Исследуем эту функцию на экстремумы.
Найдем частные производные:
Необходимое условие экстремума - равенство нулю частных производных. Составим систему:
Домножим второе уравнение на (-3):
Складываем уравнения:
Подставим значение а во второе уравнение исходной системы:
Точка (0.5; 0) - предполагаемая точка экстремума.
Найдем вторые частные производные функции:
Рассмотрим выражение:
Так как
и
, то точка (0.5; 0) является точкой минимума.
Значит, в точке (0.5; 0) функция
имеет минимум.
Тогда, значения
и
есть искомые коэффициенты функции
.
ответ:![f(x)= 0.5x](/tpl/images/1357/0125/22b39.png)