М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
lemon234
lemon234
08.09.2021 02:04 •  Алгебра

Даны две системы векторов а1,а2,а3 и б1,б2,б3, определить какая из этих систем образует базис: разложить вектор m по этому базису а1(9,3,-4) а2(2,-1,3) а3(7,4,1) б1(1,-2,7) б2(3,1,-4) б3(5,-3,10) m(28,16,12)

👇
Ответ:
саят17
саят17
08.09.2021
Для начала определим, является ли каждая из систем векторов линейно независимой. Для этого составим матрицу из координат векторов каждой системы и проверим ее ранг.

Матрица для системы векторов а1, а2, а3 будет выглядеть следующим образом:
|9 2 7 |
|3 -1 4 |
|-4 3 1 |

Матрица для системы векторов б1, б2, б3 будет выглядеть следующим образом:
|1 3 5 |
|-2 1 -3 |
|7 -4 10 |

Для определения ранга матрицы можно воспользоваться методом Гаусса или проанализировать ее элементы. Но скорее всего это слишком сложно для школьника, поэтому можно воспользоваться свойством определителя. Если определитель матрицы равен нулю, то система векторов линейно зависима.

Вычислим определители матриц:
det(A) = 9*(-1*1 - 4*3) - 2*(3*1 - 4*7) + 7*(3*4 - (-1)*(-4)) = 9*(-7) - 2*(-23) + 7*(16) = -63 + 46 + 112 = 95
det(B) = 1*(1*10 - (-3)*(-4)) - 3*(-2*10 - (-3)*5) + 5*(-2*(-4) - 1*5) = 1*(10 + 12) - 3*(-20 - 15) + 5*(8 -5) = 22 + 105 + 15 = 142

Таким образом, определители матриц A и B не равны нулю, что означает, что обе системы векторов линейно независимы.

Теперь разложим вектор m по базису каждой из систем.

Пусть вектор m разлагается по базису a1, a2, a3 следующим образом:
m = x1 * a1 + x2 * a2 + x3 * a3

Задача состоит в нахождении коэффициентов x1, x2, x3.

Распишем уравнение разложения для каждой координаты вектора m:
28 = 9 * x1 + 2 * x2 + 7 * x3
16 = 3 * x1 - x2 + 4 * x3
12 = -4 * x1 + 3 * x2 + x3

Решим полученную систему линейных уравнений. Для этого можно воспользоваться методом Крамера или методом Гаусса.
С использованием метода Гаусса получим следующую матрицу:
|9 2 7 | 28 |
|3 -1 4 | 16 |
|-4 3 1 | 12 |

Приведем матрицу к ступенчатому виду:
1. Делим 1-е уравнение на 9:
|1 2/9 7/9 | 28/9 |
|3 -1 4 | 16 |
|-4 3 1 | 12 |

2. Вычитаем из 2-ого уравнения 3-е умноженное на 3:
|1 2/9 7/9 | 28/9 |
|0 25/9 5/9 | 8/9 |
|-4 3 1 | 12 |

3. Прибавляем к 3-ему уравнению 4-ое умноженное на 4:
|1 2/9 7/9 | 28/9 |
|0 25/9 5/9 | 8/9 |
|0 15 5 | 60 |

4. Делим 2-ое уравнение на 25/9:
|1 2/9 7/9 | 28/9 |
|0 1 1/5| 8/5 |
|0 15 5 | 60 |

5. Вычитаем из 1-го уравнения 2-ое умноженное на 2/9:
|1 0 5/9 | 4/9 |
|0 1 1/5 | 8/5 |
|0 15 5 | 60 |

6. Вычитаем из 3-го уравнения 2-ое, умноженное на 15:
|1 0 5/9 | 4/9 |
|0 1 1/5 | 8/5 |
|0 0 0 | 0 |

Теперь полученная матрица имеет ступенчатый вид. Запишем ее в виде системы уравнений:
x1 + (5/9) * x3 = 4/9
x2 + (1/5) * x3 = 8/5
0 = 0

Так как последнее уравнение 0 = 0 всегда выполняется, то можно произвольно выбрать значение x3 и подставить его в выражения для x1 и x2, чтобы получить конкретные значения x1 и x2.

Подставим x3 = 9 в выражения:
x1 + (5/9) * 9 = 4/9
x2 + (1/5) * 9 = 8/5

Упростим:
x1 + 5 = 4/9
x2 + 9/5 = 8/5

Вычтем 5 из обеих частей первого уравнения:
x1 = 4/9 - 5 = 4/9 - 45/9 = -41/9

Вычтем 9/5 из обеих частей второго уравнения:
x2 = 8/5 - 9/5 = -1/5

Таким образом, коэффициенты разложения вектора m по базису а1, а2, а3 равны: x1 = -41/9, x2 = -1/5, x3 = 9.

Аналогичным образом, можно найти коэффициенты разложения вектора m по базису б1, б2, б3.

m = y1 * б1 + y2 * б2 + y3 * б3

Распишем уравнение разложения для каждой координаты вектора m:
28 = 1 * y1 + 3 * y2 + 5 * y3
16 = -2 * y1 + y2 - 3 * y3
12 = 7 * y1 - 4 * y2 + 10 * y3

Решим полученную систему линейных уравнений с использованием метода Гаусса.

|1 3 5 | 28 |
|-2 1 -3 | 16 |
|7 -4 10 | 12 |

1. Делим 1-ое уравнение на 1:
|1 3 5 | 28 |
|-2 1 -3 | 16 |
|7 -4 10 | 12 |

2. Добавляем к 2-ому уравнению 2-ое умноженное на 2:
|1 3 5 | 28 |
|0 7 -1 | 48 |
|7 -4 10 | 12 |

3. Вычитаем из 3-его уравнения 7-ое умноженное на 1:
|1 3 5 | 28 |
|0 7 -1 | 48 |
|0 -25 3 | -188 |

4. Делим 2-ое уравнение на 7:
|1 3 5 | 28 |
|0 1 -1/7| 48/7|
|0 -25 3 | -188 |

5. Прибавляем к 3-ому уравнению 25-ое умноженное на 1:
|1 3 5 | 28 |
|0 1 -1/7| 48/7|
|0 0 28/7| 112/7|

6. Делим 3-ое уравнение на 28/7:
|1 3 5 | 28 |
|0 1 -1/7 | 48/7 |
|0 0 1 | 4 |

7. Вычитаем из 2-ого уравнения 3-ое умноженное на -1/7:
|1 3 5 | 28 |
|0 1 0 | 50/7 |
|0 0 1 | 4 |

8. Вычитаем из 1-ого уравнения 2-ое умноженное на 3:
|1 0 5 | 2/7 |
|0 1 0 | 50/7 |
|0 0 1 | 4 |

Теперь полученная матрица имеет ступенчатый вид. Запишем ее в виде системы уравнений:
x1 + 5 * x3 = 2/7
x2 = 50/7
x3 = 4

Таким образом, коэффициенты разложения вектора m по базису б1, б2, б3 равны: y1 = 2/7, y2 = 50/7, y3 = 4.

Так как и система a1, a2, a3, и система б1, б2, б3 образуют базис, то вектор m может быть разложен по любой из этих систем векторов.
4,6(97 оценок)
Проверить ответ в нейросети
Это интересно:
Новые ответы от MOGZ: Алгебра
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ