Кестеде органикалық заттар мен олардың маңыздылығын көрсететін ақпарат берілген. Кестені қажетті ақпаратпен толықтыр.Кестеде органикалық заттар мен олардың маңыздылығын көрсететін ақпарат берілген. Кестені қажетті ақпаратпен толықтыр.Кестеде органикалық заттар мен олардың маңыздылығын көрсететін ақпарат берілген. Кестені қажетті ақпаратпен толықтыр.Кестеде органикалық заттар мен олардың маңыздылығын көрсететін ақпарат берілген. Кестені қажетті ақпаратпен толықтыр.Кестеде органикалық заттар мен олардың маңыздылығын көрсететін ақпарат берілген. Кестені қажетті ақпаратпен толықтыр.Кестеде органикалық заттар мен олардың маңыздылығын көрсететін ақпарат берілген. Кестені қажетті ақпаратпен толықтыр.
принимать Х изменяясь в своей области определения . Кроме того важно
сразу отметить что если вы ищете аналитическую закономерность (виде
некоторой формулы) то её может и не быть.
Если множество значений Х дискретно то можно использовать
любой из стандартных методов интерполяции : линейную, дробно-
линейную, многочлен Тейлора , Чебышева, Ньютана , Лагранжа и т.д
Приведу пример нахождения интерполяционного многочлена Тейлора
по следующим данным : при Х1=0 Y1=1 ,при X2=1 Y2=2 , при X3=2 Y3=1;
многочлен ищем ввиде: P(x)=A0+A1*X+A2*X^2 , где коэффициенты A0,A1,A2-
подлежат определению, подставляя последовательно вместо X значения Х1,Х2,Х3
а вместо P(x) значения Y1,Y2,Y3- соответственно получим следующию систему уравнений:
P(X1)=A0+A1*0+A2*0*0=A0=1 итак A0=1;
P(X2)=1+A1*1+A2*1*1=2
P(X3)=1+A1*2+A2*2*2=1+2*A1+4*A2=1 находим A1 и A2 из последних двух строк
Получим A1=-1 ,A2=2 итак искомый многочлен представляется P(x)=1 – X +2*X^2
Данный многочлен даёт представление о ВОЗМОЖНОЙ аналитической зависимости
между X и Y. Естественно этот результат не единственен.
Вообще же рекомендую прочитать книжку: Л.И. Турчак П.В. Плотников «Основы численных методов»