2) 1) Обозначим стороны прямоугольника через х и у
2) Тогда периметр прямоугольника и его площадь равны:
2(х + у) = 146
х * у = 1260
3) Решаем систему уравнения с двумя неизвестными. В первом уравнении выразим у через х:
х + у = 146/2
у = 73 - х
4) Подставим у во второе уравнение:
х*(73 - х) = 1260
х² - 73х + 1260 = 0
5) Решаем полученное квадратное уравнение. Находим дискриминант:
D = 73² - 4*1260 = 289
√D = 17
x₁ = (73 + 17)/2 = 45
x₂ = (73 - 17)2 = 28
6) Находим значение у:
у = 73 - х = 73 - 45 = 28
у = 73 - 28 = 45
ответ: 28 см и 45 см
3) x^2-7x+q=0
-4-7*2+q=0
-11*2+q=0
q= -22
Объяснение:
Дискретная случайная величина задается своим рядом распределения: перечнем значений xi, которые она может принимать, и соответствующих вероятностей pi=P(X=xi). Количество значений случайной величины может быть конечным или счетным. Для определенности будем рассматривать случай i=1,n¯¯¯¯¯¯¯¯. Тогда табличное представление дискретной случайной величины имеет вид:
Xipix1p1x2p2……xnpn
При этом выполняется условие нормировки: сумма всех вероятностей должна быть равна единице
∑i=1npi=1
Графически ряд распределения можно представить полигоном распределения (или многоугольником распределения). Для этого на плоскости откладываются точки с координатами (xi,pi) и соединяются по порядку ломаной линией. Подробные примеры вы найдете ниже.
Числовые характеристики ДСВ
Математическое ожидание:
M(X)=∑i=1nxi⋅pi
Дисперсия:
D(X)=M(X2)−(M(X))2=∑i=1nx2i⋅pi−(M(X))2
Среднее квадратическое отклонение:
σ(X)=D(X)−−−−−√
Коэффициент вариации:
V(X)=σ(X)M(X)
.
Мода: значение Mo=xk с наибольшей вероятностью pk=maxipi.
Бесконечность, т.к 15/n>0, n - целое число
15/n+7 >1