There are two types of animals.
We know wild animals. They are those that live in the woods, jungles and in the fields. They are: foxes, tigers, wolves, elephants, hares and so on.
And there are animals that live near the people. They are called domestic animals. And some of them even help people. Horses, bulls, dogs help people a lot. Domestic animals are cows, cats, sheep and so on.
Many years ago when there were no cars and trucks people used horses and bulls working in the fields. Dogs are our great friends but they also guard our houses and they are used in the army and by the police. Cats catch mice and rats. As for other domestic animals they are also very useful. Hens, ducks, geese, turkeys give meat and eggs. Cows and goats give milk.
It should be said that both wild and domestic animals can be good actors and we can see them in the circus. There are animal-trainers that train a certain kind of animals. For example, Kucklachov has the theatre where cats play main parts. Such shows are really funny and interesting.
ЖивотныеСуществуют два вида животных.
Мы знаем диких животных. Ими являются те, которые живут в лесу, джунглях и в полях. К ним относятся лисы, тигры, волки, слоны, зайцы и так далее.
Есть и животные, которые живут рядом с людьми. Они называются домашними животными. И некоторые из них даже людям. Лошади, быки, собаки много людям. Домашние животные это также коровы, кошки, овцы и так далее.
Много лет назад, когда не было автомобилей и грузовиков люди использовали лошадей и быков, работающих на полях. Собаки - наши большие друзья, но они также охраняют наши дома и используются в армии и полиции. Кошки ловят мышей и крыс. Как и для другие домашние животные, они также очень полезны. Куры, утки, гуси, индюки дают мясо и яйца. Коровы и козы дают молоко.
Следует отметить, что и дикие и домашние животные могут быть хорошими актерами, и мы можем увидеть их в цирке. Есть дрессировщики, работающие с животными определенного вида. Например, есть театр Куклачова, где кошки играют основных роли. Такое шоу очень смешное и интересное.
Зачисление
Все звучат немного по-разному, поэтому первый шаг в использовании системы распознавания голоса - это чтение статьи, отображаемой на экране. Этот процесс, называемый регистрацией, занимает менее 10 минут и приводит к созданию набора файлов, которые сообщают программе, как вы говорите. Регистрацию необходимо выполнить только один раз, после чего программное обеспечение можно будет запускать по мере необходимости. Новое программное обеспечение утверждает, что процесс регистрации даже проще, чем в предыдущих версиях.
Диктовка и исправление
Во время разговора люди часто колеблются, бормочут или невнятно произносят слова. Один из ключевых навыков использования программного обеспечения для распознавания голоса - это научиться четко говорить, чтобы компьютер мог распознавать то, что вы говорите. Это означает, что вы планируете, что сказать, а затем произносите речь целыми фразами или предложениями. Программа распознавания голоса неправильно поймет некоторые произнесенные слова, поэтому необходимо вычитать, а затем исправить свои ошибки. Исправления можно вносить с мыши и клавиатуры или с голоса. Когда будут внесены исправления, программное обеспечение распознавания голоса адаптируется и обучится, так что та же ошибка больше не повторится. Точность должна улучшиться при тщательной диктовке и исправлении.
Редактирование и форматирование текста
Текст можно очень легко изменить (отредактировать). Текст, который нужно изменить, можно выбрать (выделить) с таких команд, как «выбрать строку», «выбрать абзац», а затем изменения могут быть озвучены в компьютер. Затем они заменят выбранный текст.
Обычно системы распознавания голоса с большим словарным запасом требуют обучения компьютера распознаванию вашего голоса для достижения высокой степени точности. Обучение таким системам включает в себя повторение различных слов и фраз во время тренировки и активное использование системы. Обученные системы регулярно достигают уровня распознавания слов от 95 до 99 процентов. Обучение с точностью до 95 процентов занимает всего несколько часов.
Двумя примерами программного обеспечения для распознавания слитной речи для обработки текстов являются Naturally Speaking от Dragon Systems и Via Voice от IBM.
