История, рассказанная Иваном Крыловым, – та же самая, что и в басне Эзопа (только некоторые детали в ней другие: у Эзопа действует Ворон, а у Крылова – Ворона, у Эзопа Ворон держит кусок мяса, а у Крылова Ворона хочет позавтракать сыром…). Это бродячая история.
Привет! Я рад принять роль твоего школьного учителя и ответить на твой вопрос. Давай разберемся с переводом предложений и выполним задание.
1) Я готовлю домашнее задание вечером. - В этом предложении используется глагол "vorbereiten", что в переводе означает "подготовить". Правильный перевод: Я подготавливаю домашнее задание вечером.
2) Студент переписывает несколько немецких предложений. - Здесь используется глагол "abschreiben", который переводится как "переписывать". Правильный перевод: Студент переписывает несколько немецких предложений.
3) Во сколько ты встаешь? - Это предложение содержит глагол "aufstehen", что означает "вставать". Правильный перевод: Во сколько ты встаешь?
4) Я верну тебе учебник. - В этом предложении используется глагол "zurückgeben", что переводится как "вернуть". Правильный перевод: Я верну тебе учебник.
5) Ты включаешь радио. Учитель рассказывает нам о поездке в Москву. - В этом предложении используются глаголы "einschalten" (включать) и "erzählen" (рассказывать). Правильный перевод: Ты включаешь радио. Учитель рассказывает нам о поездке в Москву.
6) Я посещаю свою бабушку каждую субботу. - В этом предложении используется глагол "besuchen", что означает "посещать". Правильный перевод: Я посещаю свою бабушку каждую субботу.
Теперь перейдем ко второму заданию.
1) Я сажусь за второй стол. Садишься ли ты за второй стол? - Да, и Нина также садится за второй стол.
2) Я с удовольствием помогаю своей подруге. - Ты также с удовольствием помогаешь своей бабушке? - Да, и Катя также помогает своей бабушке.
3) Я с удовольствием разговариваю на немецком с моими коллегами. - Ты также разговариваешь на немецком с твоими коллегами? - Да, и Петя также разговаривает на немецком со своими коллегами.
4) Мне нравится носить светлые юбки. - Ты также с удовольствием носишь светлые юбки? - Да, и Халима также с удовольствием носит светлые юбки.
5) Я принимаю участие в работе языкового клуба. - Ты также принимаешь участие в работе языкового клуба? (здесь является утвердительным предложением).
6) Я не ем кашу. - Здесь нужно дать альтернативный вопрос, учитывая отрицание в предложении. Например: Ты тоже не ешь кашу?
7) Я еду домой на троллейбусе. - Здесь нужно дать альтернативный вопрос. Например: Ты тоже едешь домой на троллейбусе?
8) Я сплю на диване. - Здесь нужно дать альтернативный вопрос. Например: Ты тоже спишь на диване?
Надеюсь, что я подробно разъяснил и обосновал свои ответы и что они будут понятными для тебя. Если у тебя есть еще вопросы, не стесняйся задавать их!
2. Графическое изображение ряда:
Для графического изображения ряда мы можем использовать гистограмму. Ось абсцисс будет представлять значения, а ось ординат - частоту.
3. Показатели центра распределения и показатели вариации:
- Среднее значение:
Для вычисления среднего значения (средней арифметической) нужно найти сумму всех значений в выборке (наборе данных) и разделить эту сумму на общее количество значений.
Сумма всех значений = 16 + 17 + 19 + 19 + ... + 49 = 1437
Общее количество значений = 50
Среднее значение = 1437 / 50 = 28.74 (округлим до двух знаков после запятой)
- Медиана:
Медиана - это значение, которое делит выборку на две равные части. Для определения медианы нужно упорядочить выборку по возрастанию и найти значение, которое находится посередине.
У нас в выборке 50 значений, поэтому медиана будет находиться между 25-м и 26-м значениями, которые равны 28 и 30. Их среднее значение будет медианой.
Медиана = (28 + 30) / 2 = 29
- Мода:
Мода - это значение, которое встречается наиболее часто в выборке. В нашем случае, значения 32 и 33 встречаются по 4 раза, что делает их модой.
Мода = 32, 33
- Дисперсия:
Дисперсия - это среднее значение квадратов отклонений каждого значения от среднего значения.
Для вычисления дисперсии нам нужно:
1) Найти отклонение каждого значения от среднего значения и возвести каждое отклонение в квадрат.
2) Найти сумму всех квадратов отклонений.
3) Разделить эту сумму на общее количество значений в выборке.
Среднее значение = 28.74 (начально вычисленное значение)
Сумма квадратов отклонений = (16-28.74)^2 + (17-28.74)^2 + (19-28.74)^2 + ... + (49-28.74)^2 = 3447.72 (округляем до двух знаков после запятой)
Количество значений = 50
Дисперсия = 3447.72 / 50 = 68.95
- Стандартное отклонение:
Стандартное отклонение - это квадрат корня из дисперсии. Оно показывает, насколько значения в выборке разбросаны вокруг среднего значения.
Стандартное отклонение = √(дисперсия) = √(68.95) = 8.31 (округляем до двух знаков после запятой)
Надеюсь, мой ответ был понятен и полезен для вас! Если у вас возникнут еще вопросы, не стесняйтесь задавать.
