Для определения, повлияла ли работа психолога на количество ошибок школьников, мы можем использовать статистический метод сравнения средних значений двух выборок – до и после коррекционных упражнений.
Шаги решения:
1. Вычислим среднее значение количества ошибок до и после коррекционных упражнений.
Для выборки "до":
Суммируем все значения: 24+12+42+30+40+55+50+52+50+22+33+78 = 488
Делим сумму на количество значений в выборке: 488/12 = 40.67 (округляем до двух знаков после запятой)
Для выборки "после":
Суммируем все значения: 22+12+41+31+32+44+50+52+32+56 = 372
Делим сумму на количество значений в выборке: 372/10 = 37.2 (округляем до одного знака после запятой)
Таким образом, среднее количество ошибок до коррекционных упражнений равно 40.67, а после – 37.2.
2. Вычислим разность между средними значениями до и после коррекционных упражнений.
Разность = среднее количество ошибок до - среднее количество ошибок после
Разность = 40.67 - 37.2 = 3.47
Оценим разность в контексте стандартной ошибки разности, чтобы определить, насколько она отличается от разности, которую можно было ожидать случайно.
Для этого нужно знать стандартную ошибку среднего значения до и после коррекционных упражнений. Для упрощения расчетов, предположим, что выборки имеют примерно одинаковое стандартное отклонение и количество наблюдений в каждой выборке более 30.
Стандартная ошибка среднего значения до:
SE1 = стандартное отклонение выборки "до" / квадратный корень из количества наблюдений
Допустим, стандартное отклонение выборки "до" = 15 (предположительное значение)
SE1 = 15 / √12 ≈ 4.33 (округлено до двух знаков после запятой)
Стандартная ошибка среднего значения после:
SE2 = стандартное отклонение выборки "после" / квадратный корень из количества наблюдений
Допустим, стандартное отклонение выборки "после" = 13 (предположительное значение)
SE2 = 13 / √10 ≈ 4.11 (округлено до двух знаков после запятой)
Стандартная ошибка разности между средними значениями:
SE(Razn) = √(SE1^2 + SE2^2)
SE(Razn) = √(4.33^2 + 4.11^2) ≈ 5.91 (округлено до двух знаков после запятой)
4. Вычислим t-статистику, используя найденные значения разности и стандартной ошибки разности.
t = Razn / SE(Razn)
t = 3.47 / 5.91 ≈ 0.59 (округлено до двух знаков после запятой)
Для этого используем таблицу статистической значимости или калькулятор. Предположим, что выбран уровень значимости α = 0.05.
Сравниваем найденную t-статистику с критическим значением t для выбранного уровня значимости и количества степеней свободы (используем формулу: n1 + n2 - 2, где n1 и n2 – количество наблюдений в выборках "до" и "после").
Допустим, n1 = 12 и n2 = 10.
Степени свободы = 12 + 10 - 2 = 20
Критическое значение t для α = 0.05 и 20 степеней свободы составляет приблизительно 2.086 (находится в таблице или с помощью калькулятора).
Так как значение найденной t-статистики (0.59) не превышает критического значения (2.086), мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу о том, что работа психолога не повлияла на количество ошибок школьников.
Заключение: По результатам статистического анализа, не можем сделать вывод о том, что работа психолога повлияла на количество ошибок (внимание) школьников.
1) Я рад, что увижу вас завтра. - Me alegra que los vea mañana. [subjuntivo]
Я рад, что мы увидимся завтра. - Me alegra que nos veamos mañana. [subjuntivo]
Обоснование: Используется subjuntivo, так как существует выраженное желание увидеться, которое может не сбыться. Subjuntivo используется для выражения сомнений, желаний или возможностей.
2) Луис сомневается, что будет присутствовать на собрании. - Luis duda que usted esté presente en la reunión. [subjuntivo]
Луис сомневается, что вы будете присутствовать на собрании. - Luis duda que estén presentes en la reunión. [subjuntivo]
Обоснование: Используется subjuntivo, так как выражается сомнение в будущем действии, присутствии на собрании.
3) Боюсь, что я... - Temo que yo... [subjuntivo]
Боюсь, что они... - Temo que ellos... [indicativo]
Обоснование: Используется subjuntivo в первом предложении, так как выражается страх, который может быть необоснованным. Используется indicativo во втором предложении, так как не выражается сомнение, а просто говорится о страхе.
4) Хуан сожалеет, что не сможет проводить вас. - Juan lamenta que no pueda acompañarlos. [subjuntivo]
Мы сожалеем, что Хуан не сможет проводить нас. - Lamentamos que Juan no pueda acompañarnos. [subjuntivo]
Обоснование: Используется subjuntivo, так как выражается сожаление о невозможности проводить других людей.
5) Ольга хочет лететь самолетом. - Quiero que Olga vuele en avión. [subjuntivo]
Я хочу, чтобы Ольга летела самолетом. - Quiero que Olga vuele en avión. [subjuntivo]
Обоснование: Используется subjuntivo, так как выражается желание или требование, которое может не сбыться.
6) Вы надеетесь, что Пабло поправится быстро? - ¿Ustedes esperan que Pablo se recupere rápido? [indicativo]
Я не сомневаюсь, что это будет именно так. - No dudo de que será así. [indicativo]
Обоснование: Используется indicativo, так как оба предложения выражают уверенность в будущем событии.
7) Я плохо понимаю испанскую речь на слух. Боюсь, что не пойму этот фильм. - No entiendo bien el español hablado. Temo que no comprenda esta película. [indicativo]
Обоснование: Используется indicativo, так как оба предложения описывают текущее состояние или факт.
8) Я хочу поговорить с вами, но боюсь, что не застану вас дома. - Quiero hablar con ustedes, pero temo no encontrarlos en casa. [indicativo]
Обоснование: Используется indicativo, так как оба предложения описывают текущее желание и опасение.
9) Боюсь, что напрасно беспокою вас. Но у меня нет другого выхода. - Temo molestarlos en vano. Pero no tengo otra opción. [subjuntivo]
Обоснование: Используется subjuntivo в первом предложении, так как выражается страх, который может быть необоснованным. Используется indicativo во втором предложении, так как говорится о факте отсутствия других вариантов.
10) Я сожалею, что вынужден прервать вас и высказать свое мнение по этому вопросу. - Lamento tener que interrumpirlos y expresar mi opinión sobre este tema. [indicativo]
Обоснование: Используется indicativo, так как говорится о факте прерывания и выражения мнения.
11) Хосе рад, что сможет пригласить друзей на свой день рождения. - José está contento de poder invitar a sus amigos a su cumpleaños. [indicativo]
Я не сомневаюсь, что это будет именно так. - No dudo de que será así. [indicativo]
Обоснование: Используется indicativo, так как оба предложения выражают уверенность в будущем событии.
12) Мы планируем закончить эту работу к середине мая. - Planeamos terminar este trabajo antes de mediados de mayo. [indicativo]
Мы надеемся, что так и будет. - Esperamos que así sea. [subjuntivo]
Обоснование: Используется indicativo в первом предложении, так как говорится о плане, который основывается на реальных возможностях. Используется subjuntivo во втором предложении, так как выражается надежда на то, что план выполнится.
Шаги решения:
1. Вычислим среднее значение количества ошибок до и после коррекционных упражнений.
Для выборки "до":
Суммируем все значения: 24+12+42+30+40+55+50+52+50+22+33+78 = 488
Делим сумму на количество значений в выборке: 488/12 = 40.67 (округляем до двух знаков после запятой)
Для выборки "после":
Суммируем все значения: 22+12+41+31+32+44+50+52+32+56 = 372
Делим сумму на количество значений в выборке: 372/10 = 37.2 (округляем до одного знака после запятой)
Таким образом, среднее количество ошибок до коррекционных упражнений равно 40.67, а после – 37.2.
2. Вычислим разность между средними значениями до и после коррекционных упражнений.
Разность = среднее количество ошибок до - среднее количество ошибок после
Разность = 40.67 - 37.2 = 3.47
3. Оценим статистическую значимость найденной разности.
Оценим разность в контексте стандартной ошибки разности, чтобы определить, насколько она отличается от разности, которую можно было ожидать случайно.
Для этого нужно знать стандартную ошибку среднего значения до и после коррекционных упражнений. Для упрощения расчетов, предположим, что выборки имеют примерно одинаковое стандартное отклонение и количество наблюдений в каждой выборке более 30.
Стандартная ошибка среднего значения до:
SE1 = стандартное отклонение выборки "до" / квадратный корень из количества наблюдений
Допустим, стандартное отклонение выборки "до" = 15 (предположительное значение)
SE1 = 15 / √12 ≈ 4.33 (округлено до двух знаков после запятой)
Стандартная ошибка среднего значения после:
SE2 = стандартное отклонение выборки "после" / квадратный корень из количества наблюдений
Допустим, стандартное отклонение выборки "после" = 13 (предположительное значение)
SE2 = 13 / √10 ≈ 4.11 (округлено до двух знаков после запятой)
Стандартная ошибка разности между средними значениями:
SE(Razn) = √(SE1^2 + SE2^2)
SE(Razn) = √(4.33^2 + 4.11^2) ≈ 5.91 (округлено до двух знаков после запятой)
4. Вычислим t-статистику, используя найденные значения разности и стандартной ошибки разности.
t = Razn / SE(Razn)
t = 3.47 / 5.91 ≈ 0.59 (округлено до двух знаков после запятой)
5. Оценим статистическую значимость найденной t-статистики.
Для этого используем таблицу статистической значимости или калькулятор. Предположим, что выбран уровень значимости α = 0.05.
Сравниваем найденную t-статистику с критическим значением t для выбранного уровня значимости и количества степеней свободы (используем формулу: n1 + n2 - 2, где n1 и n2 – количество наблюдений в выборках "до" и "после").
Допустим, n1 = 12 и n2 = 10.
Степени свободы = 12 + 10 - 2 = 20
Критическое значение t для α = 0.05 и 20 степеней свободы составляет приблизительно 2.086 (находится в таблице или с помощью калькулятора).
Так как значение найденной t-статистики (0.59) не превышает критического значения (2.086), мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу о том, что работа психолога не повлияла на количество ошибок школьников.
Заключение: По результатам статистического анализа, не можем сделать вывод о том, что работа психолога повлияла на количество ошибок (внимание) школьников.