КПД (коэффициент полезного действия) теплового двигателя можно определить, используя формулу:
КПД = (полезная работа / выделенное количество теплоты) * 100%
В данной задаче нам дана полезная работа, равная 240 кДж (килоджоулей) и выделенное количество теплоты, равное 1,2 МДж (мегаджоулей). Чтобы использовать формулу, нужно перевести все значения в одни и те же единицы измерения.
1 МДж = 1000 кДж, поэтому выделенное количество теплоты составляет 1,2 * 1000 = 1200 кДж.
Теперь, подставив значения в формулу, получаем:
КПД = (240 кДж / 1200 кДж) * 100%
Делим числитель на знаменатель:
КПД = 0,2 * 100%
Вычисляем результат:
КПД = 20%
Таким образом, коэффициент полезного действия теплового двигателя равен 20%. Это означает, что из всего выделенного количества теплоты только 20% было использовано для совершения полезной работы, а остальные 80% были потеряны в виде тепловых потерь.
1. Теоретическая линия регрессии не следует строить при значениях коэффициента корреляции, близких к нулю или равных нулю. Это говорит о том, что между переменными нет линейной связи, и поэтому построение такой линии будет неинформативным.
Пояснение: Коэффициент корреляции показывает степень линейной связи между двумя переменными. Если значение близко к нулю, это означает, что между переменными нет линейной связи.
2. При получении значения коэффициента корреляции (-0.38) можно сделать вывод, что между переменными существует отрицательная линейная связь. Обратная знаку коэффициента корреляции связь означает, что с увеличением значений одной переменной, значения другой переменной снижаются, и наоборот.
Пояснение: Значение (-0.38) показывает, что связь отрицательная, причем чем ближе значение к -1, тем сильнее отрицательная связь.
3. При получении значения коэффициента корреляции (0.18) можно сделать вывод, что между переменными существует слабая положительная линейная связь. Положительная связь означает, что с увеличением значений одной переменной, значения другой переменной также увеличиваются.
Пояснение: Значение (0.18) показывает, что связь положительная, но очень слабая. Чем ближе значение к 1, тем сильнее положительная связь.
4. Построение корреляционного поля позволяет получить информацию о зависимости между несколькими парами переменных. Каждая пара переменных представляется точкой на поле, где оси представляют значения каждой из переменных. По местоположению точек можно сделать вывод о характере связи и ее силе.
Пояснение: Визуализация переменных на корреляционном поле позволяет выявить закономерности, силу и направление связи между переменными.
5. Связь между величинами называется положительной, когда значения обоих переменных изменяются в одном направлении. Это означает, что с увеличением значений одной переменной, значения другой переменной также увеличиваются.
Пояснение: Например, если мы рассматриваем связь между возрастом и ростом, и при увеличении возраста рост также увеличивается, то связь будет положительной.
Объяснение:
Эй примеро с оромным у меня проблема я не знаю как это делатьдада я та самая тупаяпризнаюсь то есть нет я умная но я не знаю это потому что я в 7 кл