begin i := 3; k := 0; repeat s := 1; for d := 2 TO Trunc(sqrt(i)) do begin n := (i div d); if n * d = i then s := s + d + (i div d); end; if int(sqrt(i)) = sqrt(i) then s := s - Trunc(sqrt(i)); if s = i then k := k + 1; i := i + 1 until (k = 3); Writeln('Третье совершенное число равно ',s) end.
Тестовое решение: Третье совершенное число равно 496
const k=35; { k-е по порядку простое число }
var i,j,n,m:integer;
begin n:=1; i:=1; repeat j:=2; m:=round(sqrt(i)); while (i mod j <>0) and (j<=m) do j:=j+1; if j>m then n:=n+1; i:=i+1 until (n=k); Writeln(i-1) end.
Тестовое решение: 137
var n, d1, d2, d3: integer;
begin Write('Введите трехзначное число ->'); Readln(n); d1 := (n div 100); d2 := ((n mod 100) div 10); d3 := (n mod 10); if (d1 * d2 * d3 in [100..999]) then Writeln('Произведение цифр трехзначное') else Writeln('Произведение цифр не трехзначное') end.
Тестовое решение: Введите трехзначное число ->518 Произведение цифр не трехзначное
*** В блок-схемах использованы обозначения: sqrt(x) - квадратный корень от х; \ - операция целочисленного деления % - операция остатка от целочисленного деления
Векторное представление заключается в описании элементов изображения математическими кривыми с указанием их цветов и заполняемости (например, круг и окружность – разные фигуры). Красный эллипс на белом фоне будет описан всего двумя математическими формулами – прямоугольника и эллипса соответствующих цветов, размеров и местоположения. Очевидно, такое описание займет значительно меньше места, чем в первом случае. Еще одно преимущество – качественное масштабирование в любую сторону. Увеличение или уменьшение объектов производится увеличением или уменьшением соответствующих коэффициентов в математических формулах. К сожалению векторный формат становится невыгодным при передаче изображений с большим количеством оттенков или мелких деталей (например, фотографий). Ведь каждый мельчайший блик в этом случае будет представляться не совокупностью одноцветных точек, а сложнейшей математической формулой или совокупностью графических примитивов, каждый из которых, является формулой. Это приводит к утяжелению файла. Кроме того, перевод изображения из растрового в векторный формат (например, программой Adobe Strime Line или Corel OCR-TRACE) приводит к наследованию последним невозможности корректного масштабирования в большую сторону. От увеличения линейных размеров количество деталей или оттенков на единицу площади больше не становится. Это ограничение накладывается разрешением вводных устройств (сканеров, цифровых фотокамер и др.).
256 = 2^8 => i =8 бит
I (это не l, а заглавная i) - информационный объем, находящийся по формуле:
I = K × i, где K - кол-во символов сообщения
I = 4096 × 8 = 32768 бит
Переведём в килобайты:
32768 : 8 = 4096 байт
4096 ÷ 1024 = 4 КБ
ответ: 4 кб