До сих пор мы рассматривали структуры данных, данные в которых располагаются линейно. В связном списке — от первого узла к единственному последнему. В динамическом массиве — в виде непрерывного блока.
В этой части мы рассмотрим совершенно новую структуру данных — дерево. А точнее, двоичное (бинарное) дерево поиска (binary search tree). Бинарное дерево поиска имеет структуру дерева, но элементы в нем расположены по определенным правилам.
Также смотрите другие материалы этой серии: стеки и очереди, динамический массив, связный список, оценка сложности алгоритма, сортировка и множества.
Для начала мы рассмотрим обычное дерево.
Деревья
Дерево — это структура, в которой у каждого узла может быть ноль или более подузлов — «детей». Например, дерево может выглядеть так:

Структура организации
Это дерево показывает структуру компании. Узлы представляют людей или подразделения, линии — связи и отношения. Дерево — это самый эффективный представления и хранения такой информации.
Короче, с выводом не очень понял, поэтому будет 4 варианта, выбери сам
Обязательная часть программы:
import datetime
year, month, day = int(input('Введите год: ')), int(input('Введите месяц: ')), int(input('Введите день: '))
date = datetime.date(year, month, day)
delta = datetime.timedelta(days=1)
date = str(date + delta).split('-')[::-1]
Тут нужно выбрать одну из строк, будем рассматривать на примере 31 декабря 2019 года(то, что стоит после решетки и саму решетку не копируй:
Вариант 1:
print(*date) # 01 01 2020 --- это вывод(обычный)
Вариант 2:
print(int(date[0]), int(date[1]), date[2]) # 1 1 2020 (без ведущих нулей)
Вариант 3:
print(str(int(date[0])) + str(int(date[1])), date[2]) #11 2020(без нулей и пробелов)
Вариант 4:
print(str(date[0]) + str(date[1]), date[2]) # 0101 2020(без пробелов)