7) документ объёмом 12 мбайт можно передать с одного компьютера на другой
двумя а. сжать архиватором, передать архив по каналу связи, распак
вать. б. передать по каналу связи без использования архиватора. какой быстрее и насколько, если:
средняя скорость передачи данных по каналу связи составляет 2 бит в секун-
ду;
объём сжатого архиватором документа равен 75% исходного;
время, требуемое на сжатие документа, — 13 секунд, на распаковку — 3 се-
кунды?
в ответе напишите букву а, если быстрее а, или б, если быстрее б. сразу после буквы напишите число, обозначающее, на сколько секунд один спо-
соб быстрее другого. так, например, если б быстрее а на 23 секун-
ды, в ответе нужно написать б23. единицы измерения «секунд», «сек.», «с.» к отве-
ту добавлять не нужно.
Для оценки достоверности различий между частотой послеоперационных осложнений при использовании лапаротомной и лапароскопической техники мы можем применить статистический анализ.
Сначала вычислим пропорцию послеоперационных осложнений при использовании лапаротомной техники. Для этого нам нужно разделить количество пациентов с осложнениями (14) на общее количество прооперированных пациентов (280). Получаем:
Пропорция осложнений после лапаротомной аппендэктомии = 14/280 = 0.05
Затем вычислим пропорцию послеоперационных осложнений при использовании лапароскопической техники. Для этого нам нужно разделить количество пациентов с осложнениями (5) на общее количество прооперированных пациентов (125). Получаем:
Пропорция осложнений после лапароскопической аппендэктомии = 5/125 = 0.04
Далее, чтобы оценить достоверность различий между этими пропорциями, мы можем использовать доверительный интервал (CI) и проверку гипотезы о различиях между двумя пропорциями.
Для этого нам нужно вычислить стандартную ошибку (SE) разности пропорций и доверительный интервал (CI) для разности пропорций.
Стандартная ошибка разности пропорций:
SE = sqrt[(p1*(1-p1)/n1) + (p2*(1-p2)/n2)]
где p1 и p2 - пропорции осложнений в каждой группе, n1 и n2 - количество пациентов в каждой группе.
Подставив значения, получим:
SE = sqrt[(0.05*(1-0.05)/280) + (0.04*(1-0.04)/125)]
Полученное значение стандартной ошибки можно использовать для вычисления 95% доверительного интервала (CI) для разности пропорций.
CI = (p1 - p2) +/- 1.96*SE
Подставив полученные значения пропорций и стандартной ошибки, мы можем вычислить доверительный интервал:
CI = (0.05 - 0.04) +/- (1.96 * SE)
Полученный доверительный интервал для разности пропорций позволит нам сделать вывод о статистической значимости различий между частотой послеоперационных осложнений при использовании лапаротомной и лапароскопической техники. Если доверительный интервал содержит 0, то различия не являются статистически значимыми, а если интервал не содержит 0, то различия являются статистически значимыми.
Задача 7:
Для оценки достоверности различий между частотой побочных реакций при приеме нового бета-адреноблокатора и анаприлина мы также можем применить статистический анализ.
Сначала вычислим пропорцию побочных реакций при приеме нового бета-адреноблокатора. Для этого нам нужно разделить количество пациентов с побочными реакциями (50) на общее количество пациентов, принимавших новый препарат (2500). Получаем:
Пропорция побочных реакций при приеме нового бета-адреноблокатора = 50/2500 = 0.02
Затем вычислим пропорцию побочных реакций при приеме анаприлина. Для этого нам нужно разделить количество пациентов с побочными реакциями (96) на общее количество пациентов, принимавших анаприлин (3000). Получаем:
Пропорция побочных реакций при приеме анаприлина = 96/3000 = 0.032
Далее, как и в предыдущей задаче, мы можем использовать стандартную ошибку (SE) разности пропорций и доверительный интервал (CI) для разности пропорций для оценки статистической значимости различий между пропорциями побочных реакций при применении двух препаратов.
Стандартная ошибка разности пропорций:
SE = sqrt[(p1*(1-p1)/n1) + (p2*(1-p2)/n2)]
Подставив значения, получим:
SE = sqrt[(0.02*(1-0.02)/2500) + (0.032*(1-0.032)/3000)]
Полученное значение стандартной ошибки можно использовать для вычисления 95% доверительного интервала (CI) для разности пропорций.
CI = (p1 - p2) +/- 1.96*SE
Подставив полученные значения пропорций и стандартной ошибки, мы можем вычислить доверительный интервал:
CI = (0.02 - 0.032) +/- (1.96 * SE)
Аналогично предыдущей задаче, если доверительный интервал содержит 0, то различия не являются статистически значимыми, а если интервал не содержит 0, то различия являются статистически значимыми.
Задача 8:
Для оценки влияния курения на риск формирования порока развития у плода мы будем использовать метод сопоставления групп.
Сначала мы сравниваем количество женщин, курящих не менее 5 сигарет в день, у которых был диагностирован порок развития плода (12), с общим количеством курящих женщин (200). Получаем пропорцию:
Пропорция женщин с пороком развития плода среди курящих = 12/200 = 0.06
Затем мы сравниваем количество некурящих женщин, у которых был диагностирован порок развития плода (6), с общим количеством некурящих женщин (400). Получаем пропорцию:
Пропорция женщин с пороком развития плода среди некурящих = 6/400 = 0.015
Далее, для оценки влияния курения на риск формирования порока развития у плода, мы можем вычислить отношение шансов (odds ratio) и его доверительный интервал.
Отношение шансов (odds ratio) = (пропорция женщин с пороком развития плода среди курящих) / (пропорция женщин с пороком развития плода среди некурящих) = 0.06 / 0.015 = 4
Доверительный интервал для отношения шансов можно вычислить с использованием статистического анализа. Если доверительный интервал содержит 1, то различия не являются статистически значимыми, а если интерв