Большие данные (Big Data, биг дата) — это структурированные и неструктурированные данные огромных объемов и разнообразия, а также методы их обработки, которые позволяют распределенно анализировать информацию.
Термин Big Data появился в 2008 году. Впервые его употребил редактор журнала Nature — Клиффорд Линч. Он рассказывал про взрывной рост объемов мировой информации и отмечал, что освоить их новые инструменты и более развитые технологии.
Если говорить словами, большие данные — это общее название для больших массивов данных и методов их обработки. Такие данные эффективно обрабатываются с масштабируемых программных инструментов, которые появились в конце 2000-х годов и стали альтернативой традиционным базам данных и решениям Business Intelligence.
Анализ больших данных проводят для того, чтобы получить новую, ранее неизвестную информацию. Подобные открытия называют инсайтом, что означает озарение, догадку, внезапное понимание.
Объяснение:
Program massiv;
Const N=10;
Var Rmin: integer;
j,i:integer;
C:array[1..N] of real;
T:array[1..2*N]of real;
Begin
For i:=1 to N do Begin
C[i]:=sqrt(i)* sin(2*i)/cos(2*i);
Write(C[i]:5:2, ' ');
End;
writeln('');
For i:=1 to N-1 do begin
T[i]:=C[i+1]-C[i];
T[N+i-1]:=C[i]-C[i+1];
end;
Rmin:=1;
for i:=2 to 2*N-2 do begin
if T[i]<T[Rmin] then
Rmin:=i;
end;
if Rmin<N then
writeln('naimenshaya raznost= ', Rmin+1, ' and ', Rmin, ' elementiv' )
else
writeln('naimenshaya raznost= ', Rmin-N+1, ' and ', Rmin-N+2, ' elementiv' );
end.
ответ: D) для записи разбросанных по диску файлов на новые места в оптимальной форме
Объяснение: Под дефрагментацией понимается сам процесс собирания отдельных частей в одно отведенное место. При этом происходит сбор разбросанных по винчестеру фрагментов одного файла. Кроме того, все записанные данные оказываются в начале, а свободные ячейки в конце диска. Это позволяет:
ускорить доступ к данным;
быстрее загрузить программы и файлы;
повысить быстродействие в ресурсоемких программах;
увеличить скорость записи на диск.