Между измерениями существуют интервалы, длительность которых определяется частотой дискретизации. Чем больше частота дискретизации, тем меньше интервал, тем точнее повторится форма исходного сигнала. То есть частота дискретизации определяет допустимый частотный диапазон входного сигнала. По теореме Котельникова она должна быть в два раза выше максимальной частоты измеряемого сигнала. Вот откуда взялась частота дискретизации 44 кГц. Это удвоенная частота слышимого человеком звука, теоретически.
Посмотрим еще раз на рисунок. Есть что-то неправильное. Ведь сигнал от одного замера до другого может измениться несколько раз, а это значит, что частота дискретизации выбрана гораздо ниже необходимой и в результате сигнал оцифруется с большими искажениями. Сигнал с необходимой частотой дискретизации будет выглядеть, как показано на следующем рисунке. Как видим, в этом случае разницей в замерах действительно можно пренебречь.
Объяснение:
const
AOper: array [0..3] of string = ('+', '-', '*', '/');
var
a, b, Oper: Integer;
r: Real;
begin
Randomize; // инициализация датчика случайных чисел
a := Random (1001);
b := Random (1001);
Oper := Random (4);
case Oper of
0: r := a + b;
1: r := a - b;
2: r := a * b;
3:if b <> 0 then begin
r := a / b;
end else begin
WriteLn ('Произошла ошибка при делении на ноль');
Exit;
end
else r := -1;
end;
WriteLn (a);
WriteLn (b);
WriteLn (Aoper [Oper]);
if (r >= 0) and (r - Trunc (r) = 0) then begin // если в результате получилось положительное целое число
WriteLn ('yes');
WriteLn (r :6 :0);
end else
WriteLn (' no');
ReadLn;
end.
Объяснение:
r - Trunc (r) // это выделение дробной части числа