Понятие кластеризации
Кластеризация (или кластерный анализ) — это задача разбиения множества объектов на группы, называемые кластерами. Внутри каждой группы должны оказаться «похожие» объекты, а объекты разных группы должны быть как можно более отличны. Главное отличие кластеризации от классификации состоит в том, что перечень групп четко не задан и определяется в процессе работы алгоритма.
Применение кластерного анализа в общем виде сводится к следующим этапам:
Отбор выборки объектов для кластеризации.
Определение множества переменных, по которым будут оцениваться объекты в выборке. При необходимости – нормализация значений переменных.
Вычисление значений меры сходства между объектами.
Применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов (кластеров).
Представление результатов анализа.
Объяснение:
Попробуй поворочать этот вариант; не гарантирую, что он совсем уж правильный:
program Hello;
var a,b:real; d:integer;
begin
writeln('Введите проход за первый день. . .');
readln(a);
writeln('Введите суммарный проход. . .');
readln(b);
d := 1;
while a < b do begin
a := a + a + a*0.05;
d := d + 1;
end;
writeln('Потребовалось ' , d , ' дней.');
end.