Объяснение:
Для быстрого прототипирования, ведь потреблять стремительного приготовления первообразов модификаций и предметов ради последующей доводки. Уже на рубеже проектирования возможно главным манером скорректировать установку участка или объекта в целом. В инженерии экий подъезд горазд кардинально уменьшить траты в производстве и освоении свежеиспеченной продукции.
Для быстрого изготовления — производство готовых подробностей изо материалов, поддерживаемых 3D-принтерами. Это отличное постановление ради мелкосерийного производства.
Производство модификаций и форм для литейного производства.
Установка изо неокрашенного материала разрешает заприметить службу механизма «изнутри», что например водился использовано инженерами Porsche при изучении тока масла в трансмиссии автомобиля ещё при разработке.
Изготовление разнообразных подробностей в семейных условиях.
Изготовление сложных, массивных, долговременных и недорогих систем. Например, непилотируемый самолёт Polecat[en] бражки Lockheed, большинство подробностей какого водился сделана высокоскоростной многомерной печати.
Производство лекарств, протезов и органов.
Для строительства строений и сооружений[12][13].
Для создания ингредиентов средства (Defense Distributed). Имеются опыты по печати средства целиком[14].
Изготовления корпусов эмпирической техники (автомобили[15], телефоны, радиоэлектронное оборудование)
Провиантское производство[16].
python
1)
n = int(input())
m = int(input())
k = int(input())
mat = [[i * j * k for i in range(n)] for j in range(m)]
print(mat)
2)
from random import randint
n = int(input())
mat = [[randint(1, 9) for i in range(n)] for j in range(n)]
print(mat)
composition = 1
for i in range(n):
composition *= mat[i][i]
print(composition)
composition = 1
for i in range(n):
composition *= mat[i][n - i - 1]
print(composition)
3)
from random import randint
from numpy import matmul
n = int(input())
matA = [[randint(1, 9) for i in range(n)] for j in range(n)]
matB = [[randint(1, 9) for i in range(n)] for j in range(n)]
matC = matmul(matA, matB)
print(matC)
4)
from random import randint
from numpy import transpose, array
n = int(input())
mat = array([[randint(1, 9) for i in range(n)] for j in range(n)])
print(mat)
mat = mat.transpose()
print(mat)