# Первый цикл поднимет a на 3, второй и третий на 0, 4-й на 2.
a = 1
for i in range(3):
a += 1
'''print(f'[for i in range(3) > RANGE][a = {a}]')'''
print(f'[for i in range(3) > TOTAL][a = {a}]')
a = 1
for i in range(3, 1):
a += 1
'''print(f'[for i in range(3, 1) > RANGE][a = {a}]')'''
print(f'[for i in range(3, 1) > TOTAL][a = {a}]')
a = 1
for i in range(1, 3, -1):
a += 1
'''print(f'[for i in range(1, 3, -1) > RANGE][a = {a}]')'''
print(f'[for i in range(1, 3, -1) > TOTAL][a = {a}]')
a = 1
for i in range(3, 1, -1):
a += 1
'''print(f'[for i in range(3, 1, -1) > RANGE][a = {a}]')'''
print(f'[for i in range(3, 1, -1) > TOTAL][a = {a}]')
Алгоритм быстрой сортировки подразумевает следующее.
В качестве опорного элемента выбирается какой-то из элементов отрезка массива (я в коде буду брать самый левый). Затем все элементы массива делятся на две части: все, кто меньше опорного элемента, должны стоять левее его, все, кто больше, правее. Затем всё продолжается для двух подмассивов из чисел, больших опорного элемента, и чисел, меньших опорного элемента. Процесс останавливается, если в том отрезке массива, который требуется отсортировать, один или ноль элементов.
Можно предложить такую реализацию:
def QS(A, st, end):
if end <= st:
return
base = A[st]
less = [elem for elem in A[st:end + 1] if elem < base]
equal = sum(elem == base for elem in A[st:end + 1])
greater = [elem for elem in A[st:end + 1] if elem > base]
A[st:st + len(less)] = less
A[st + len(less):st + len(less) + equal] = [base] * equal
A[st + len(less) + equal:end + 1] = greater
QS(A, st, st + len(less) - 1)
QS(A, st + len(less) + equal, end)
Но это всё выглядит не очень в стиле Питона - скорее всего, авторы курса просто бездумно скопировали задание с других языков программирования.