var f:text; s,t:string; i,n:integer; y:boolean; //признак наличия слова NO
function wr(c:char):boolean; //определяет, буква или нет begin if (c in ['A'..'Z']) or (c in ['a'..'z']) then result:=true else result:=false end;
begin assign(f,'d:/file.txt'); reset(f); repeat readln(f,t); s:=t; y:=false; i:=pos('NO',s); while i>0 do begin n:=length(s); if n=2 then y:=true else begin if i=1 then begin if wr(s[i+2])=false then y:=true; end else if wr(s[i-1])=false then y:=true; end; delete(s,1,i+2); i:=pos('NO',s); end; if y=false then writeln(t); until f.Eof; close(f) end.
Детерминированность или стохастичность. Если в модели среди величин имеются случайные, т.е. определяемые лишь некоторыми вероятностными характеристиками, то модель называется стохастической (вероятностной, случайной). В этом случае и все результаты, полученные при рассмотрении модели, имеют стохастический характер и должны быть соответственно интерпретированы. Здесь подчеркнем, что с точки зрения практики граница между детерминированными и стохастическими моделями выглядит расплывчатой. Так, в технике про любой размер или массу можно сказать, что это не точное значение, а усредненная величина типа математического ожидания, в связи с чем и результаты вычислений будут представлять собой лишь математические ожидания исследуемых величин. Однако такой взгляд представляется крайним. Удобный практический прием состоит в том, что при малых отклонениях от фиксированных значений модель считается детерминированной, а отклонение результата исследуется методами оценок или анализа ее чувствительности. При значительных же отклонениях применяется методика стохастического исследования.
110
Объяснение:
Д можно закодировать как 110 и 111
110<111