QPython+SL4A:
import android
import time
import sys, select, os #for loop exit
#Initiate android-module
droid = android.Android()
#notify me
droid.makeToast("fetching GPS data")
print("start gps-sensor...")
droid.startLocating()
while True:
#exit loop hook
if sys.stdin in select.select([sys.stdin], [], [], 0)[0]:
line = input()
print("exit endless loop...")
break
#wait for location-event
event = droid.eventWaitFor('location',10000).result
if event['name'] == "location":
try:
#try to get gps location data
timestamp = repr(event['data']['gps']['time'])
longitude = repr(event['data']['gps']['longitude'])
latitude = repr(event['data']['gps']['latitude'])
altitude = repr(event['data']['gps']['altitude'])
speed = repr(event['data']['gps']['speed'])
accuracy = repr(event['data']['gps']['accuracy'])
loctype = "gps"
except KeyError:
#if no gps data, get the network location instead (inaccurate)
timestamp = repr(event['data']['network']['time'])
longitude = repr(event['data']['network']['longitude'])
latitude = repr(event['data']['network']['latitude'])
altitude = repr(event['data']['network']['altitude'])
speed = repr(event['data']['network']['speed'])
accuracy = repr(event['data']['network']['accuracy'])
loctype = "net"
data = loctype + ";" + timestamp + ";" + longitude + ";" + latitude + ";" + altitude + ";" + speed + ";" + accuracy
print(data) #logging
time.sleep(5) #wait for 5 seconds
print("stop gps-sensor...")
droid.stopLocating()
1)обучение с учителем (supervised learning)
2)самообучение (unsupervised learning)
Объяснение:
1)ИИ работает по алгоритму в процессе обучения нет заранее установленных ответов. Его цель — найти смысловые связи между отдельными данными, выявить шаблоны и закономерности
Таким образом он и разбивает на группы, классы
2)ИИ должен изучить отношения между этими двумя классификациями, чтобы затем суметь соответствующим образом маркировать новые операции и разбить на группы