достоинства растровой графики:
растровая графика предоставляет возможность создавать любые изображения не обращая внимание на сложность их исполнения в отличие от векторной графики, которая неспособна предать хорошо переход цветов от одного к другому.
широкий спектр применения – растровая графика на сегодняшний день нашла широкое применение в различных областях, от мелких изображений (иконок) до крупных (плакатов).
высокая скорость обработки изображений различной сложности, при условие что нет необходимости в их масштабирование.
представление растровой графики является естественным для большинства устройств и техники ввода-вывода графики.
недостатки растровой графики:
большой размер файлов с простыми растровыми изображениями.
невозможно увеличение изображения в масштабе без потери качества.
вывод изображения при печати на плоттер является затруднительным.
при хорошем качестве изображения требуются значительный объем дискового пространства для хранения файлов.
сложность преобразования растрового изображения в векторное.
исходя из вышеуказанных недостатков хранить простые рисунки рекомендуется не в сжатой растровой графике, а использовать векторную.
достоинства векторной графики:
масштабирование размеров без потери качества изображения.
масштабированные изображения не увеличиваются в весе ни на один байт.
во время масштабирования качество, резкость, четкость и цветовые оттенки изображений не .
вес изображения в векторном формате в разы меньше веса изображения в растровом формате.
при конвертации изображения из векторного формата в растровый, не возникает никакой сложности.
толщина линий при изменение масштаба (увеличение или уменьшение) объектов может не изменяться.
недостатки векторной графики:
в векторной графике можно изобразить далеко не каждый объект. объем памяти и интервал времени на отображение векторной графики зависит от количества объектов и их сложности.
после преобразование из растрового изображения в векторное, обычно качество векторного изображения не высокое.
я думаю она нужна.
ответ:
вопрос не правильно задан! но если вы хотели узнать именно значение этого слова, то
объяснение:
до сих пор мы рассматривали информацию в самом общем плане как снятую, устраняемую неопределенность. именно то, что устраняет, уменьшает любую неопределенность, и есть информация. но что такое неопределенность вообще? здесь мы не собираемся дать исчерпывающий ответ на этот вопрос, а обратим внимание читателя на некоторые существенные моменты использования понятия неопределенности в теории информации.
menu
§ 4. информация и разнообразие
до сих пор мы рассматривали информацию в самом общем плане как снятую, устраняемую неопределенность. именно то, что устраняет, уменьшает любую неопределенность, и есть информация. но что такое неопределенность вообще? здесь мы не собираемся дать исчерпывающий ответ на этот вопрос, а обратим внимание читателя на некоторые существенные моменты использования понятия неопределенности в теории информации.
во-первых, теория информации не занимается анализом самого понятия неопределенности, а дает преимущественно количественные методы ее измерения. само же понятие неопределенности считается интуитивно данным.
во-вторых, предполагается, что понятие неопределенности связано с процессами выбора, или отбора. этот выбор может осуществлять человек, машина или живое существо. но выбор, уже как отбор, может происходить и независимо от упомянутых воспринимающих информацию систем, например в форме случайных процессов неживой природы. наконец, в самом общем случае неопределенность связана с превращением возможностей в действительность, когда происходит их ограничение (редукция).
понимание информации как всего того, что устраняет неопределенность, достаточно хорошо «работает» во многих современных концепциях информации. как уже отмечалось, понятие неопределенности используется в статистической теории информации. все же было бы неверно считать, что неопределенность связана лишь со случайными процессами. такую точку зрения старается провести ст. бир. но и он вынужден признать, что неопределенность имеет относительный характер и то, что может оказаться неслучайным для исследователя, становится случайным для машины [‡‡‡‡‡]. необходимо, конечно, исходить из более общих представлений о понятии неопределенности, чем вероятностные. это, в частности, диктуется появлением невероятностных подходов в теории информации.