М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
lebedevamilp00sr9
lebedevamilp00sr9
25.02.2023 09:22 •  Информатика

1. Что такое Big Data? 2. Какие основные характеристики Big Data вы знаете?
3. Где используется Big Data?
4.1. Каковы преимущества использования Big Data?
4.2. Каковы недостатки использования Big Data?​

👇
Ответ:

Больши́е да́нные (англ. big data, [ˈbɪɡ ˈdeɪtə]) — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми программными инструментами, появившимися в конце 2000-х годов и альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence[1][2][3].

В широком смысле о «больших данных» говорят как о социально-экономическом феномене, связанном с появлением технологических возможностей анализировать огромные массивы данных, в некоторых проблемных областях — весь мировой объём данных, и вытекающих из этого трансформационных последствий[4].

В качестве определяющих характеристик для больших данных традиционно выделяют «три V»: объём (англ. volume, в смысле величины физического объёма), скорость (velocity в смыслах как скорости прироста, так и необходимости высокоскоростной обработки и получения результатов), многообразие (variety, в смысле возможности одновременной обработки различных типов структурированных и полуструктурированных данных)[5][6]; в дальнейшем возникли различные вариации и интерпретации этого признака[⇨].

С точки зрения информационных технологий, в совокупность подходов и инструментов изначально включались средства массово-параллельной обработки неопределённо структурированных данных, прежде всего, системами управления базами данных категории NoSQL, алгоритмами MapReduce и реализующими их программными каркасами и библиотеками проекта Hadoop[7]. В дальнейшем к серии технологий больших данных стали относить разнообразные информационно-технологические решения, в той или иной степени обеспечивающие сходные по характеристикам возможности по обработке сверхбольших массивов данных.

4,8(53 оценок)
Открыть все ответы
Ответ:
анечкалис
анечкалис
25.02.2023
Program arr;
var 
 ar : array[1..100] of Integer; 
 i, size, count, sum : Integer;
begin 
 Writeln('Введите размер массива');
 Readln(size); 
 if (size > 100) then begin 
  Writeln('Hазмер массива превышает 100 элементов. Программа будет завершена...');   
 Readln; 
 end 
 else begin 
  Writeln('Введите ', size, ' чисел');   
 for i:=1 to size do begin     
 readln(ar[i]);     
 if ar[i] > 5 then begin       
 Inc(count);       
 Inc(sum, ar[i]);     
 end;   
 end;   
 Writeln('Вы ввели ', i - 1, ' чисел из которых ', count, ' больше 5, а их сумма составляет ', sum);   
 Readln; 
 end;
end.
4,4(33 оценок)
Ответ:
Suri31
Suri31
25.02.2023

program raf105;

var

 n,i,x,sum,pro,kol1,kol2: integer;

begin

 write('Введите N: ');

 readln(n);

 writeln('Вводите ',n,' чисел по очереди');

 pro:= 1;

 for i:=1 to n do

 begin

   readln(x);

   if x > 0

     then begin

       sum:= sum+x;

       kol1:= kol1+1;

     end;

   if x < 0

     then begin

       pro:= pro*x;

       kol2:= kol2+1;

     end;

  end;

  writeln('Количество положительных: ',kol1);

  writeln('Сумма положительных: ',sum);

  writeln('Количество отрицательных: ',kol2);

  writeln('Произведение отрицательных: ',pro);

end.

PascalABC 3.4.2
4,6(31 оценок)
Это интересно:
Новые ответы от MOGZ: Информатика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ