М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
Начинайко
Начинайко
14.01.2020 21:05 •  Информатика

Найдите значение выражений 1. (1˅1)˅(1&0)

2. (((1˅0)&1)˅0)

3. ((1&A)˅(B&0))˅0

👇
Ответ:
laikover
laikover
14.01.2020

(Av1) v (Bv0) = 1 v B = 1

2)

((1&A) v (B&0)) v1 = (A v 0) v 1 = A v 1 = 1

3)

1vA&0 = 1 v 0 = 1

Объяснение:

надіюсь що правильно

4,4(94 оценок)
Открыть все ответы
Ответ:
Anton2657
Anton2657
14.01.2020

Для определенности назову сами символы как-нибудь:

A (0.084), B (0.168), C (0.336), D (0.0336), E (0.3784)

Алгоритм Хаффмана:

- упорядочиваем символы по возрастанию

- сливаем вместе два символа с наименьшими вероятностями, получаем составной символ с вероятностью, равной сумме вероятностей

- повторяем, пока не останется один символ

По сути это строит дерево Хаффмана, но мне рисовать весь процесс не хочется, буду писать в строчку:

D (0.0336), A (0.084), B (0.168), C (0.336), E (0.3784) - сливаем D и A, получается (D, A) с вероятностью 0.0336 + 0.084 = 0.1176

(D, A) (0.1176), B (0.168), C (0.336), E (0.3784) - сливаем (D, A) и B, получается ((D, A), B) с вероятностью 0.1176 + 0.168 = 0.2856

((D, A), B) (0.2856), C (0.336), E (0.3784) - сливаем ((D, A), B) и C, получается (((D, A), B), C) с вероятностью 0.2856 + 0.336 = 0.6216

E (0.3784), (((D, A), B), C) (0.6216) - сливаем в (E, (((D, A), B), C)), для проверки: вероятность 0.3784 + 0.6216 = 1

(E, (((D, A), B), C)) (1)

Готово! Если хочется перерисовать в виде бинарного дерева, у родителя (x, y) потомки x и у, мой вариант (для компактности он изображен немного искаженно) во вложении.

Осталось получить коды символов. Корню присваиваем пустой код, для левого потомка приписываем к коду родителя 0, для правого 1.

Получаем коды: A = 1001, B = 101, C = 11, D = 1000, E = 0.

Эффективность кодирования - это ожидаемая длина кода. Она в данном случае равна

0,084 * 4 + 0,168 * 3 + 0,336 * 2 + 0,0336 * 4 + 0,3784 * 1 = 2,0248 бит

Для сравнения, по формуле Шеннона количество информации в битах на один символ

\sum p_i\log_2\dfrac1{p_i}\approx1.79


Дана последовательность для алгоритма Лемпела- Зива: 10010110 Даны числа: 0,084 ; 0,168 ; 0,336 ; 0,
4,5(47 оценок)
Ответ:

using System;

using System.Linq;

namespace task29760750

{

   internal class Program

   {

       private static void Main(string[] args)

       {

           var N = int.Parse(Console.In.ReadLine());

           var array = Console.In.ReadLine()

               .Split(' ')

               .Select(int.Parse)

               .ToArray();

           var X = int.Parse(Console.In.ReadLine());

           var indices = array

               .Select((t, i) => t == X ? i : -1)

               .Where(t => t > 0)

               .ToArray();

           Console.Out.WriteLine(indices.Any() ? string.Join(" ", indices) : "-1");

       }

   }

}

4,4(42 оценок)
Это интересно:
Новые ответы от MOGZ: Информатика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ