М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
HNLLZ
HNLLZ
26.01.2021 08:04 •  Информатика

К столбцу число пременили авто заполнения какое значение будет записано в ячейке А мне там рисунка нет ​

👇
Открыть все ответы
Ответ:
AlexCh1
AlexCh1
26.01.2021

объяснение:

1.

а) bv – > отрицание bv –> a & отрицание bv – > a v b –> отрицание a v b – > a & отрицание bv (отрицание a v b )

б) аv – > отрицание аv – > отрицание в –> отрицание аv отрицание в –> отрицание с – > а v отрицание с – >

отрицание аv отрицание в (а v отрицание с)

в) bv – > bvc –> отрицание bvc –> a отрицание bvc –> av – > отрицание аv

– > a отрицание bvc отрицание аv –> dv – > отрицание в –> dv отрицание в –>

a отрицание bvc отрицание аv (dv отрицание в)

2. во

& – не ставится, но действие выполняется, у себя его ставьте!

4,4(38 оценок)
Ответ:
Maks818383
Maks818383
26.01.2021

ответ:

ольши́е да́нные (. big data, [ˈbɪɡ ˈdeɪtə]) — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми программными инструментами, появившимися в конце 2000-х годов и альтернативных традиционным системам базами данных и решениям класса business intelligence[1][2][3].

в широком смысле о «больших данных» говорят как о социально- феномене, связанном с появлением технологических возможностей анализировать огромные массивы данных, в некоторых проблемных областях — весь мировой объём данных, и вытекающих из этого трансформационных последствий[4].

в качестве определяющих характеристик для больших данных традиционно выделяют «три v»: объём (. volume, в смысле величины объёма), скорость (velocity в смыслах как скорости прироста, так и необходимости высокоскоростной обработки и получения результатов), многообразие (variety, в смысле возможности одновременной обработки различных типов структурированных и полуструктурированных данных)[5][6]; в дальнейшем возникли различные вариации и интерпретации этого признака[⇨].

с точки зрения информационных технологий в совокупность подходов и инструментов изначально включались средства массово-параллельной обработки неопределённо структурированных данных, прежде всего, системами базами данных категории nosql, алгоритмами mapreduce и реализующими их программными каркасами и библиотеками проекта hadoop[7]. в дальнейшем к серии технологий больших данных стали относить разнообразные информационно-технологические решения, в той или иной степени обеспечивающие сходные по характеристикам возможности по обработке сверхбольших массивов данных.

объяснение:

это ответ на 1 вопрос

4,8(71 оценок)
Это интересно:
Новые ответы от MOGZ: Информатика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ