ещё несколько лет назад, смотря по телевизору очередной фантастический фильм с участием роботов, никто и подумать не мог, что когда-нибудь эти умные машины появятся и в реальности. однако сегодня научная фантастика воплощается в реальность и роботы уже готовы работать на предприятиях вместо человека.
в это можно и не верить, однако есть несколько фактов, свидетельствующих о таком развитии событий. по всему миру активно участвуют в труде 25 миллионов роботов. аналитики предполагают, что к 2017 году их количество увеличится в 3 раза. и в эту цифру ещё не были учтены роботы, работающие в интернете и ит-компаниях, так называемые программные. современные ремонтные предприятия вполне могут организовать широкое обслуживание робототехники. так же как можно выполнить ремонт генераторов, перейдя по ссылке, так же оперативно в обозримой перспективе будут ремонтироваться и роботы. в целом то, что они становятся всё более востребованы, удивления не вызывает, ведь они могут работать круглые сутки напролёт, не жалуются ни на что, не попивают кофе на рабочем месте и не устраивают частые перекуры.
известная компания expert market решила опросить старших менеджеров насчёт их мнения о рабочих-роботах. полученного результата не мог предвидеть никто. у роботов есть все шансы втиснуться в ряды сотрудников во многих компаниях. получается, что многие люди могут быть заменены рабочим-роботом намного раньше, чем предполагали об этом ранее.
1) из опрошенных менеджеров почти 3 четверти готовы принять на работу робота.
2) менеджеры готовы доверить роботам работу в сфере администрации, принятие телефонных звонков, контроль над электронной перепиской, составление разного рода отчётов.
3) в отличие от людей, у роботов не бывает больничных, делают работу без отклонений от инструкции, не могут просто взять и уволиться.
4) единственное, что плохо в роботах, они не могут свободно творить, и у них нет привязанности к работе на эмоциональном уровне.
5) из всех опрошенных лишь 15% беспокоит такое массовое использование роботов в рабочей сфере.
6) 79% опрошенных предпочитают, чтобы робот не был похож на человека.
7) 68% менеджеров с удовольствием бы отдали роботам большую часть своих рабочих обязанностей.
8) 56% отдали бы всю свою работу, дабы расширить своё личное время.
9) 52% опрошенных могли бы взять робота на должность офис-менеджера, 44% – в сферу ит, 28% – в сферу финансирования. большинство опрошенных согласились, что робот не может выполнять творческую работу, поэтому в pr и сферу дизайна, а также на должность генерального директора их не возьмут.
10) 47% опрошенных сказали, что не будут испытывать каких-либо жалостливых чувств к тем, кого заменят роботом.
Классификация подразумевает разбиение множества данных нам элементов на подмножества так, что подмножества не пересекаются и при этом все подмножества в объединении дают первоначальное множество.
Классификация всегда имеет основание. Одно и то же моножество можно классифицировать по разному основанию.
Например, автомобили можно классифицировать по цвету: белые, синие, красные, черные, белые и так далее.
Как правило классификацию проводят по значимым для данного множества критериям - основаниям. Для автомобилей цвет - не существенный критерий. А существенным будет: мощность двигателя, расход топлива, скорость разгона, тип кузова.
Классификация автомобилей по типу кузова:
купе
седан
универсал
кабриолет
лимузин
пикап
хэтчбек
внедорожник
кроссовер
a) код:
from turtle import *
a = [[0,80],[80,26],[50,-68],[-50,-68],[-80,26]]
t = Turtle()
t.screen.setup(500, 500)
t.pencolor('#BE8097')
t.screen.bgcolor("#98E585")
t.pensize(3)
t.up()
for i in a:
t.goto(i[0],i[1])
t.down()
for j in range(2):
t.fd(60)
t.lt(36)
t.bk(60)
t.lt(36)
t.fd(60)
t.rt(144)
t.up()
t.screen.exitonclick()
t.screen.mainloop()
b) код:
from turtle import *
t = Turtle('turtle')
t.screen.setup(800, 800)
t.pencolor('blue')
t.screen.bgcolor("#98E585")
for i in range(0,360,30):
t = Turtle('turtle')
t.up()
t.pensize(3)
t.pencolor('#0324FD')
t.lt(i)
t.fd(100)
t.down()
t.fd(10)
t.up()
t.fd(20)
t.screen.exitonclick()
t.screen.mainloop()