Для решения данной задачи, сначала необходимо вычислить количество заболевших в каждый день эпидемии. Для этого мы будем использовать формулу ограниченного роста, которая выглядит следующим образом: Zi = L*K*(1-(Wi/L)). Где:
- Zi - количество заболевших в i-й день
- L - общая численность жителей, равная 1000 в нашем случае
- K - коэффициент роста, равный 0,5 в нашем случае
- Wi - количество переболевших в i-й день, которое мы будем вычислять
Из условия задачи известно, что в начале эпидемии заболел 1 человек, поэтому в первый день поражения заболевшие равны 1. Также известно, что все заболевшие выздоравливают через 7 дней. Приравняем количество выздоровевших к Wi+1 = Wi – Vi+1 = Wi – 1.
Теперь можем перейти к решению задачи пошагово:
1. Вычисление количества заболевших в каждый день эпидемии:
- Подставим значения L и K в формулу ограниченного роста: Zi = 1000*0,5*(1-(Wi/1000)).
- Найдем значения заболевших для первых 7 дней. В первый день количество заболевших равно 1, остальные значения найдем используя формулу.
- Изменим значение Wi на Wi+1, чтобы использовать в следующем шаге.
2. График изменения количества больных:
- Нарисуем график, на котором по оси X будет отложено количество дней, а по оси Y количество заболевших.
3. Определение момента окончания эпидемии:
- Найдем день, когда количество заболевших станет равно 0, это будет момент окончания эпидемии.
4. Вычисление количества переболевших и незаболевших гриппом:
- В данной модели количество переболевших и незаболевших гриппом можно найти, используя формулу Wi+1 = Wi - Vi+1.
- Для каждого дня найдем количество переболевших и незаболевших.
5. Вычисление максимального числа больных в один день:
- Для каждого дня найдем количество заболевших, и из них выберем максимальное значение.
6. Определение значения K при котором модель перестает быть адекватной:
- Переберем значения K и посмотрим, при каких значениях модель перестает давать адекватные результаты.
7. Сравнение двух моделей:
- Опишите вторую модель, а затем проанализируйте результаты моделирования и докажите, что эта модель неадекватна.
- Укажите, какие допущения, на ваш взгляд, были сделаны неверно при разработке второй модели.
8. Сравнение поведения двух моделей при разных значениях K:
- Переберите значения K равные 0, 0.3 и 1 для обеих моделей и сравните их поведение.
- Сделайте общие выводы на основе полученных результатов.
x = float(input('Введите абсциссу точки > '))
y = float(input('Введите ординату точки > '))
if -1 <= x <= 1 and -1 <= y <= 1: # Выделаем квадрат 2 на 2 с центром в начале координат
if y >= x: # Если y больше или равляется х, то точка находиться в нужной нам части квадрата, так как мы уже
# ограничили значения х и у от -1 до 1 включительно
print('Точка находится в заштрихованной области')
else:
print('Точка находится вне заштрихованной области')
Объяснение:
В комментариях к коду. Коментарии можно удалить если они не нужны.
Сделал на пайтоне, так как ты не указывал какой язык нужен.