Большие данные (Big Data, биг дата) — это структурированные и неструктурированные данные огромных объемов и разнообразия, а также методы их обработки, которые позволяют распределенно анализировать информацию.
Термин Big Data появился в 2008 году. Впервые его употребил редактор журнала Nature — Клиффорд Линч. Он рассказывал про взрывной рост объемов мировой информации и отмечал, что освоить их новые инструменты и более развитые технологии.
Если говорить словами, большие данные — это общее название для больших массивов данных и методов их обработки. Такие данные эффективно обрабатываются с масштабируемых программных инструментов, которые появились в конце 2000-х годов и стали альтернативой традиционным базам данных и решениям Business Intelligence.
Анализ больших данных проводят для того, чтобы получить новую, ранее неизвестную информацию. Подобные открытия называют инсайтом, что означает озарение, догадку, внезапное понимание.
Объяснение:
№1
var
a,b,v:real;
begin
readln(a,b);
v:=4/3*Pi*sqr(b/2)*(b/2);
a:=sqr(a)*a;
v:=a-v;
writeln(v:7:4);
end.
№2
var
s:string[6];
begin
readln(s);
if ((strtoint(s[1])+strtoint(s[2])+strtoint(s[3]))=
(strtoint(s[4])+strtoint(s[5])+strtoint(s[6]))) then
writeln('Является') else
writeln('Не является');
end.
№3
var
a,b:integer;
begin
readln(a,b);
if (a<90) and (b<90) and (180-a-b<90) then
writeln('Остроугольный') else
if (a=90) or (b=90) or (180-a-b=90) then
writeln('Прямоугольный') else
writeln('Тупоугольный');
end.
for( i = 0; i < size; i ++ ) { if( a[ minp ] > a[ i ]) minp = i; if ( a[ maxp ] < a[ i ]) maxp = i; }
swap( a[ minp ], a[ maxp ] );