1) 1024 символа это 10 бит на символ (1024 = 2^10). Значит текста занимает 24576*10 = 245760 бит = 245760/8 байт = 245760/8/1024 кбайт = 30 кбайт
2) 7кбайт = 7168 байт -> у нас 1 байт на символ = 8 бит. С бит можно закодировать алфавит мощностью 2^8 = 256 символов
3) TrueColor - это цвет глубиной 24 бита = 3 байта. Рисунок 64*272 с такой глубиной занимает 64*272*3 байт = 64*272*3/1024 кбайт = 51 кбайт
4) 75 кбайт = 75*1024 байт = 75*1024*8 бит = 614400 бит
Всего пикселей в рисунке: 768*160 = 122880
Находим глубину цвета каждого пикселя: 614400/122880 = 5 бит
С бит можно закодировать максимум 2^5 = 32 цвета
5) Частота 22000 Гц и разрядность 24 бита означают, что на каждую секунду звука приходится 22000 замеров уровня и каждый кодируется 24 битами = 3 байтами, т.е. одна секунда занимает 22000*3 = 66000 байт.
Тогда минута звучания занимает 66000*60 байт = 66000*60/1024 кбайт = 66000*60/1024/1024 Мбайт = 3,78 Мбайт
Физически звук представляет собой волновые колебания давления в той или иной среде. Каковы бы ни были физические характеристики колебаний, в данном случае важно то, что звук представляет собой нечто неделимое на части (непрерывное), пробегающее в пространстве и времени. Чтобы записать звук на какой-нибудь носитель можно соотнести его уровень (силу) с какой-нибудь измеряемой характеристикой этого носителя. Так, например, степень намагниченности магнитной ленты в различных ее местах зависит от особенностей звука, который на нее записывался. Намагниченность может непрерывно изменяться на протяжении ленты, подобно тому, как параметры звука могут меняться в воздухе. Т.е. магнитная лента прекрасно справляется с задачей хранения звука. И хранит его в так называемойаналоговой форме, когда значения изменяются непрерывно (плавно), что близко к естественному звуку.
Но как хранить звук на компьютере. Здесь любая информация представлена вцифровой форме. Данные должны быть представлены числами, а, следовательно, информация в компьютере дискретна (разделена). Для того, чтобы записать звук на цифровой носитель информации (например, жесткий диск), его подвергают так называемой оцифровке, механизм которой заключается в измерении параметров звука через определенные промежутки времени (очень малые).
Дискретизация и квантование
При преобразовании звуковой информации в цифровую форму ее подвергаютдискретизации и квантованию. Дискретизация заключается в замерах величины аналогового сигнала огромное множество раз в секунду. Полученной величине аналогового сигнала сопоставляется определенное значение из заранее выделенного диапазона: 256 (8 бит) или 65536 (16 бит). Привидение в соответствие уровня сигнала определенной величине диапазона и есть квантование.
Понятно, что как бы часто мы не проводили измерения, все равно часть информации будет теряться. Однако и понятно, что чем чаще мы проводим замеры, тем точнее будет соответствовать цифровой звук своему аналоговому оригиналу.
Также, чем больше бит отведено под кодирование уровня сигнала (квантование), тем точнее соответствие.
С другой стороны, звук хорошего качества будет содержать больше данных и, следовательно, больше занимать места на цифровом носителе информации.
В качестве примера можно привести такие расчеты. Для записи качественной музыки аналоговый звуковой сигнал измеряют более 44 000 раз в секунду и квантуют 2 байтами (16 бит дает диапазон из 65536 значений). Т.е. за одну секунду записывается 88 000 байт информации. Это равно (88 000 / 1024) примерно 86 Кбайт. Минута обойдется уже в 5168 Кбайт (86*60), что немного больше 5 Мб.
1) 0,255,0 - максимум зеленого - соответствует зеленому
2) 255, 255, 255 - максимум по всем каналам - соответствует белому цвету
3) 0,0,0 - минимум по всем каналам, соответственно черному
4) 0,0,255 - синий
5) 255,0,0 - соответственно красный