/
Объяснение:
А) Обычно используется для статистической обработки результатов эксперимента, когда по заданному набору точек на плоскости (хотя можно и не только для плоскости применять) получают функцию в виде уравнения (т. е. аналитически заданную), непрерывную в области, заданной этими точками, которая максимально близко соответствует этому заданному набору точек. Такое определение функции обычно называется табличным, а полученную в результате в аналитическом виде функцию — линией регрессии. Критерий её поиска — минимизация суммы квадратов отклонений данной функции (линии регрессии) от изначально заданных точек, поэтому и называется «метод наименьших квадратов».
Б) основная тенденция изменения чего-либо: например, в математике — временного ряда.
В) Линия проходит через центр тяжести выборочных данных,
то есть выполняется равенство:
y=b1+sum(bi·xi)
Г) Нет, не может. Потому что в этом случае параллельно опустив тренд до первой же точки , мы уже добьемся лучшего совпадения с экспериментальными данными. Все расстояния от тренда до экспериментальных точек уменьшатся, а, значит, уменьшится и сумма квадратов расстояний.
источник:https://murnik.ru/dlja-chego-ispolzuetsja-metod-naimenshih-kvadratov-chto-takoe-trend-kak-raspolagaetsja-linija-trenda-postroennaja-po-mnk-otnositelno-jeksperimentalnyh-tochek-mozhet-li-trend-postroennyj-po-mnk-projti
100
Объяснение:
а := 1,
b := 27,
a := b/a*2 = 54,
b := a*2 - 8 = 108 − 8 = 100.