Проезжая на лошадях по дороге, автор встречает оборванного крестьянского мальчишку, за спиной которого висит котомка с книжками. Он идёт учиться. Некрасов решает подвести школьника, но тот только смущается. Автор обращается к своему юному спутнику, хотя и не ждет от него никаких ответов. Скорее, он хочет объяснить случайному собеседнику, что старания его родителей, отдавших последние деньги на обучение сына, не пропадут даром. Некрасов рисует перед крестьянским мальчишкой достаточно идиллическую картину, которую, тем не менее, подкрепляет фактами, и пророчит незнакомцу большое будущее. Возможно, он сможет повторить путь Ломоносова, этого «архангельского мужика», который «по своей и божьей воле стал разумен и велик». Поэт призывает сельского мальчонку не робеть, так как именно знания открывают перед ним все двери. Не исключено, что его юный собеседник сможет добраться до Москвы и станет учиться в университете, чтобы впоследствии принести своей стране гораздо большую пользу, чем избалованные дворянские отпрыски, которых поэт считает холодными, тупыми и напыщенными.
Источник: https://pishi-stihi.ru/shkolnik-nekrasov.html
город - Крупный населённый пункт, административный, торговый и промышленный центр
поселок - Российской империи — населённый пункт, в различных землях (краях, странах) имел различные названия подсе́лье, подсёлок, присёлок и посёлок, и означал поселение людей близ какого-либо селенья (села или деревни), людьми со стороны, а если из того же селенья, то это был вы́селок.
село - один из видов населённых пунктов России, Украины, Белоруссии, Казахстана, Молдавии, Болгарии и Израиля, относящийся к так называемым сельским населённым пунктам. Ранее тип крестьянского поселения (наряду с деревней).
Объяснение:
import random
matrix = []
subarray = []
dim_m = int(input("Input amount of rows"))
dim_n = int(input("Input amount of columns"))
rand_gen_top = int(input("Input random generation max value"))
rows_avg_list = []
cols_avg_list = []
rows_avg = 0
cols_avg = 0
for i in range(0, dim_n, 1):
for j in range(0, dim_m, 1):
subarray.append(random.randint(0, rand_gen_top))
rows_avg += subarray[j]
matrix.append(subarray)
rows_avg_list.append(rows_avg / dim_m)
subarray = []
rows_avg = 0
for j in range(0, dim_m, 1):
for i in range(0, dim_n, 1):
cols_avg += matrix[i][j]
cols_avg_list.append(cols_avg / dim_n)
cols_avg = 0
print("\nMatrix dimension m =", dim_m)
print("\nMatrix dimension n =", dim_n)
print("\nRange of random generated numbers from 0 to:", rand_gen_top)
print("\nMatrix A:\n")
for i in range(0, dim_m, 1):
print(matrix[i])
print("\nAverage in rows:", rows_avg_list)
print("\nAverage in columns:", cols_avg_list)
не знаю