#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
int main()
{
int n, m;
cout << "Rows: "; cin >> n;
cout << "Columns: "; cin >> m;
int a[n][m];
int all_sum = 0;
float average;
for(int i = 0; i < n; i++){
for(int j = 0; j < m; j++){
cout << "Element[" << i << "][" << j << "] = "; cin >> a[i][j];
}
}
cout << "\nShow massiv" << endl;
for(int i = 0; i < n; i++){
for(int j = 0; j < m; j++){
cout << a[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
for(int i = 0; i < n; i++){
for(int j = 0; j < m; j++){
all_sum += a[i][j];
}
average = all_sum / m;
cout << "Average " << i+1 << " row: " << average << endl;
}
system("pause");
}
ответ:
1)
объяснение:
как уже было отмечено выше, адекватность модели – это степень ее соответствия реальному объекту. критерием адекватности модели служит только практика, только эксперимент на реальном объекте.
поддаться соблазну безгранично доверять моделям – самое неприятное, что может произойти с исследователем. любая, сколь угодно сложная модель есть , отражающее текущий уровень знаний о свойствах объекта моделирования. в реальной жизни объект моделирования может повести себя не так, как это предсказано его моделью, что может к трагическим последствиям.
примеры:
1. в первой половине 20-го века инженеры, занимающиеся проектированием мостов, чрезвычайно увлекались построением моделей будущих сооружений, зачастую пренебрегая давно известными и хорошо себя зарекомендовавшими моделями. в 1940 году в сша неожиданно обрушился недавно построенный такомский висячий мост. под воздействием порывов ветра в конструкциях моста возникли не предусмотренные расчетами резонансные явления, под воздействием которых мост рухнул в считанные секунды. после этой и некоторых других катастроф стало правилом отрабатывать возможные экстремальные режимы будущих мостов не только на , но и на моделях, подобно тому, как это делается при разработке самолетов.