1. строка таблицы
2. Иерархический, сетевой, реляционный
3. База данных - совокупность взаимосвязанных и организованных определённым образом данных, отображающих состояние объектов и отношений между ними в какой-либо предметной области.
4. каталог файлов хранимых на диске
5. Реляционная база данных - это БД в которой информация организована в виде прямоугольных таблиц
6. Поле - столбец таблицы
7. Перфокарта – это носитель информации, предназначенный для использования в системах автоматической обработки данных.
Перфокарты – это предки дискет.
Перфокарты впервые начали применяться в ткацких станках.
8. иерархическая база данных - БД, в которой элементы в записи упорядочены, т.е. один элемент считается главным, остальные подчиненными;
9. сетевая база данных - БД, в которой существует возможность устанавливать дополнительно к вертикальным иерархическим связям горизонтальные связи.
10. информационная система - взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, которые используются для хранения, обработки и выдачи информации по запросу.
Объяснение:
Информационное моделирование – это творческий процесс. Не существует универсального рецепта построения моделей, пригодного на все случаи жизни, но можно выделить основные этапы и закономерности, характерные для создания самых разных моделей.
Первый этап – постановка задачи. Прежде всего следует уяснить цель моделирования. Исходя из цели моделирования, определяется вид и форма представления информационной модели, а также степень детализации и формализации модели. В соответствии с целью моделирования заранее определяются границы применимости создаваемой модели. На этом этапе также необходимо выбрать инструментарий, который будет использоваться при моделировании (например, компьютерную программу).
Второй этап – собственно моделирование, построение модели. На этом этапе важно правильно выявить составляющие систему объекты, их свойства и взаимоотношения и представить всю эту информацию в уже выбранной форме. Создаваемую модель необходимо периодически подвергать критическому анализу, чтобы своевременно выявлять избыточность, противоречивость и несоответствие целям моделирования.
Третий этап – оценка качества модели, заключающаяся в проверке соответствия модели целям моделирования. Такая проверка может производиться путем логических рассуждений, а также экспериментов, в том числе и компьютерных. При этом могут быть уточнены границы применимости модели. В случае выявления несоответствия модели целям моделирования она подлежит частичной или полной переделке.
Четвертый этап – эксплуатация модели, ее применение для решения практических задач в соответствии с целями моделирования.
Пятый этап – анализ полученных результатов и корректировка исследуемой модели.
Объяснение:
Объяснение:
Заголовок