В корректировке «Кривые» настраиваются точки во всем тональном диапазоне изображения. Первоначально, тональность изображения представлена как прямая диагональная линия на графике. При коррекции изображения в режиме RGB в верхнем правом углу графика представлены света, а в нижнем левом — тени. Горизонтальная ось графика представляет входные значения (исходные значения изображения), а вертикальная ось представляет выходные значения (новые скорректированные значения). По мере того, как на линии добавляются и перемещаются направляющие точки, меняется форма кривой, отражая корректировки изображения. Более крутые части кривой представляют области высокого контраста, а плоские части кривой представляют области низкого контраста.
Объяснение:
python
1)
n = int(input())
m = int(input())
k = int(input())
mat = [[i * j * k for i in range(n)] for j in range(m)]
print(mat)
2)
from random import randint
n = int(input())
mat = [[randint(1, 9) for i in range(n)] for j in range(n)]
print(mat)
composition = 1
for i in range(n):
composition *= mat[i][i]
print(composition)
composition = 1
for i in range(n):
composition *= mat[i][n - i - 1]
print(composition)
3)
from random import randint
from numpy import matmul
n = int(input())
matA = [[randint(1, 9) for i in range(n)] for j in range(n)]
matB = [[randint(1, 9) for i in range(n)] for j in range(n)]
matC = matmul(matA, matB)
print(matC)
4)
from random import randint
from numpy import transpose, array
n = int(input())
mat = array([[randint(1, 9) for i in range(n)] for j in range(n)])
print(mat)
mat = mat.transpose()
print(mat)
25 и 29
Объяснение:
1) Начало => Найти сумму 16 и 14 = 30 => Сумма (30) < 29 => Нет => Из суммы вычти 5 (30 - 5 = 25) => Назови полученное число => 25 => Конец.
2) Начало => Найти сумму 14и 10 = 24 => Сумма (24) < 29 => Да => К сумме прибавь 5 (24 + 5 = 29) => Назови полученное число => 29 => Конец.