#include <iostream>
int main() {
const int SIZE = 10;
bool isSence = false;
int sum = 0;
int count = 0;
int arr[SIZE];
for (int i = 0; i < SIZE; i++)
{
arr[i] = rand() % 20 - 10; // "рандомно" заполняем массив от -10 до 10
std::cout << arr[i] << "\t"; // выводим массив в консоль
if (arr[i] >= 0)
isSence = true;
}
for (int i = 0; i < SIZE; i++)
{
if ((isSence) && (arr[i] > 0))
sum += arr[i]; //sum = sum + arr[i];
count++;
}
if (isSence)
std::cout << "\nсреднее арифметическое положительных чисел = " << double(sum) / count << std::endl; // явное приведение типов
else
std::cout << "\nВ массиве нету положительных чисел или нету нулей и/или отрицательных чисел" << std::endl;
return 0;
}
При увеличении такого изображения для сохранения качества должны появиться новые точки - а где их взять? Вот разные алгоритмы и пытаются их придумать, анализируя то, что находится рядом.
При уменьшении изображения часть точек придется отбросить. Хорошо, если каждую вторую (третью, четвертую и т.д), а если каждую 3/7-ю? Ведь уменьшают не обязательно в 2. 3, 4 и т.д. раз, можно уменьшить до 0.853452 исходного. Из-за подобных отбрасываний качество также страдает.