const n = 10; //В константе n указаваеи количество элементов в массиве
var a:array[1..n]of integer;
i,s,max,min:integer;
begin
write('Массив: '); //Вывод на экран слова "Массив: "
for i:= 1 to n do //Цикл с параметром для последовательной обработки массива
begin
a[i]:= random(21)-10; //Заполнение массива случайными числами из промежутка [-10,10]
if (a[i]>0){//Проверяем положительный элемент или нет} and (a[i] mod 2 = 0){//Проверяем чётный элемент или нет} then s:=s+1; //В переменной s будет считаться количество чётных положительных элементов при выполнении, указанных условий
write(a[i],' ') //Вывод на экран массива в строку
end;
writeln; //Переход на новыю строку
if s=0 then write('Чётных положительных элементов в массиве нет') //Вывод на экран сообщения "Чётных положительных элементов в массиве нет" и завершение программы
else //Продолжении программы при нахождении хотя бы 1-го чётного положительного элемента
begin
max:=2; //Т.к. 2 минимальное чётное положительное число, то присваиваем это значение переменной max
for i:= 1 to n do //Поиск max элемента
if (a[i]>0) and (a[i] mod 2 = 0) and (a[i]>max){//Проверяем больше текущий элемент max или нет} then max:=a[i]; //Присваиваем переменной max значение текущего элемента при выполнении, указанных условий
min:=max; //Т.к. max значение элемента массива уже найдено, то переменной min присваиваем значение переменной max
for i:= 1 to n do //Поиск min элемента
if (a[i]>0) and (a[i] mod 2 = 0) and (a[i]<min){//Проверяем меньше текущий элемент min или нет} then min:=a[i]; //Присваиваем переменной min значение текущего элемента при выполнении, указанных условий
if max=min then write ('Максимальным и минимальным чётным положительным элементом является один и тот же элемент: ',max) //Вывод на экран результатов
else
begin
writeLn('Максимальный чётный положительный элемент: ',max);//Вывод на экран результатов
write('Минимальный чётный положительный элемент: ',min)//Вывод на экран результатов
end
end
end.
Больши́е да́нные (англ. big data, [ˈbɪɡ ˈdeɪtə]) — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми программными инструментами, появившимися в конце 2000-х годов и альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence[1][2][3].
В широком смысле о «больших данных» говорят как о социально-экономическом феномене, связанном с появлением технологических возможностей анализировать огромные массивы данных, в некоторых проблемных областях — весь мировой объём данных, и вытекающих из этого трансформационных последствий[4].
В качестве определяющих характеристик для больших данных традиционно выделяют «три V»: объём (англ. volume, в смысле величины физического объёма), скорость (velocity в смыслах как скорости прироста, так и необходимости высокоскоростной обработки и получения результатов), многообразие (variety, в смысле возможности одновременной обработки различных типов структурированных и полуструктурированных данных)[5][6]; в дальнейшем возникли различные вариации и интерпретации этого признака[⇨].
С точки зрения информационных технологий, в совокупность подходов и инструментов изначально включались средства массово-параллельной обработки неопределённо структурированных данных, прежде всего, системами управления базами данных категории NoSQL, алгоритмами MapReduce и реализующими их программными каркасами и библиотеками проекта Hadoop[7]. В дальнейшем к серии технологий больших данных стали относить разнообразные информационно-технологические решения, в той или иной степени обеспечивающие сходные по характеристикам возможности по обработке сверхбольших массивов данных.
var a:integer;
begin
writeln ('введите отметку'); read (a);
case a of
2: writeln ('неудовлетворительно');
3: writeln ('удовлетворительно');
4: writeln ('хорошо');
5: writeln ('отлично');
end;
end.