Векторное представление заключается в описании элементов изображения математическими кривыми с указанием их цветов и заполняемости (например, круг и окружность – разные фигуры). Красный эллипс на белом фоне будет описан всего двумя математическими формулами – прямоугольника и эллипса соответствующих цветов, размеров и местоположения. Очевидно, такое описание займет значительно меньше места, чем в первом случае. Еще одно преимущество – качественное масштабирование в любую сторону. Увеличение или уменьшение объектов производится увеличением или уменьшением соответствующих коэффициентов в математических формулах. К сожалению векторный формат становится невыгодным при передаче изображений с большим количеством оттенков или мелких деталей (например, фотографий). Ведь каждый мельчайший блик в этом случае будет представляться не совокупностью одноцветных точек, а сложнейшей математической формулой или совокупностью графических примитивов, каждый из которых, является формулой. Это приводит к утяжелению файла. Кроме того, перевод изображения из растрового в векторный формат (например, программой Adobe Strime Line или Corel OCR-TRACE) приводит к наследованию последним невозможности корректного масштабирования в большую сторону. От увеличения линейных размеров количество деталей или оттенков на единицу площади больше не становится. Это ограничение накладывается разрешением вводных устройств (сканеров, цифровых фотокамер и др.).
#include <iostream> using namespace std; int main() { setlocale(0,""); int a; cout<<"введите значение погоды"<<endl; cout<<"1-тепло"<<endl; cout<<"2-жарко"<<endl; cout<<"3-холодно"<<endl; cout<<"4-колотун"<<endl; cin>>a; switch (a) { case 1: cout<<"вы можете одеть джинсы и футболку"<<endl; break; case 2: cout<<"вы можете одеть шорты и майку "<<endl; break; case 3: cout<<"вы можете одеть штаны и толстовку "<<endl; break; case 4: cout<<"вы можете одеть куртку и свитер с подштанниками и ватными штанми "<<endl; break; } return 0; }
