М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
tvojrulet16
tvojrulet16
02.12.2021 02:13 •  Информатика

Как связаны систематизация и поиск информации в хранилище пример

👇
Ответ:
Систематизация и поиск информации в хранилище связаны для облегчения поиска внутри каждой ветви, то есть нужную нам информацию попросту отсортировывают (упорядочивают).
Пример: ты ищешь информацию о смартфоне "Samsung Galaxy" и ты найдешь около миллиона предложений. Соответственно искать нужную тебе модель ты будешь намного дольше, если ты добавишь к "Samsung Galaxy" модель "S5", то кол-во информации значительно уменьшится, потому что ты ищешь то, что ты конкретно знаешь.
Говоря короче, зная область, модель, номер, фирму и т.д. ты сужаешь область поиска информации.
4,4(61 оценок)
Открыть все ответы
Ответ:
olesyapurzikova
olesyapurzikova
02.12.2021

t = 2pi*sqrt(l/g)

в среде это g будет, естественно, меньше, так как на шарик действует выталкивающая сила.

найдём это g.

по 2 закону ньютона f = p-fa = pш*v*g0 - рс*v*g0=v*g0*(pш-рс)=m*g = pш*v*g

откуда g = g0*(1-pc/pш)

я использовал обозначения

g0 - стандартное ускорение свободного падения

рш - плотность шарика

рс - плотность среды

v - объём шарика.

то, что я написал, это просто закон архимеда, не более того. а закон ньютона - как скобки.

подставим в исходную формулу, получим

t = 2pi*sqrt(l/g0*(1-pc/pш))

подставим исходные данные

t = 2*pi*sqrt(0.1/g0*(1-1/1.2)) =2*pi*sqrt(6/(10*g0))=2*pi*sqrt(3/(5*g0)) = 2*3.14159*sqrt(3/(5*9.81)) = 1.556c = 1.56c

 

замечание1. в приближённых вычислениях часто принимают во внимание тот факт, что g = pi^2 c хорошей точностью. это значительно вычисления.

в нашем случае сразу получаем

t = 2*pi*sqrt(l/(g0*(1-1/1. = 2*sqrt(0.1*1.2/0.2) = 2*sqrt(0.6)=1.55 = 1.55c

то есть совпадение до сотых! а вычислять проще.

замечание2 это соотношение действительно только в системе си и его не сложно "доказать". нужно только вспомнить, что такое метр, когда его вводили при наполеоне.

 

вот вроде и всё.

 

хотя нет. попробуй исследовать полученную формулу. а что если плотность среды выше плотности шарика?

(подсказка - маятник перевернётся "вверх ногами").

 

ну и последнее. при таких плотностях среды(сравнимых с плотностью шарика) пренебрегать сопротивлением среды - рискованно, это сопротивление, как правило, большое и существенно влияет на поведение маятника. 

 

4,6(85 оценок)
Ответ:
nv5n4kp0ds5f
nv5n4kp0ds5f
02.12.2021
Всё очень просто. один и тот же алгоритм для перевода из десятичного в любую другую: 1. делишь число на 16 (или 8, или 2)2. получаешь число, целую часть которого умножаешь на 16 (или 8, или 2) и полученное вычитаешь из числа в пункте 1 - получаешь остаток - цифра с нужным индексом (первый индекс #0)  в десятичном представлении3. повторяешь 1 и 2 пункт для целой части числа полученного в 1 пункте после деления.4. и так до тех пор, пока целая часть от деления не будет 0

dec в hex:
>>> 625/16
39.0625
>>> 625-(39*16)
1 #0
>>> 39/16
2.4375
>>> 39 - (2*16)
7 #1
>>> 7/16
0.4375
>>> 2-(0*16)
2 #2
== 0x271

>>> 50/16
3.125
>>> 50-(3*16)
2 #0
>>> 3/16
0.1875
>>> 3-(0*16)
3 #1
== 0x32

>>> 25/16
1.5625
>>> 25-(1*16)
9 #0
>>> 1/16
0.0625
>>> 1-(0*16)
1 #1
== 0x19

dec в oct

>>> 625/8
78.125
>>> 625-(78*8)
1 #0
>>> 78/8
9.75
>>> 78 - (9*8)
6 #1
>>> 9/8
1.125
>>> 9-(1*8)
1 #2
>>> 1/8
0.125
>>> 1-(0*8)
1 #3

0o1161

dec to bin

>>> 625/2
312.5
>>> 625-(312*2)
1 #0
>>> 312/2
156.0
>>> 312-(156*2)
0 #1
>>> 156/2
78.0
>>> 156-(78*2)
0 #2
>>> 78/2
39.0
>>> 78-(39*2)
0 #3
>>> 39/2
19.5
>>> 39-(19*2)
1 #4
>>> 19/2
9.5
>>> 19-(9*2)
1 #5
>>> 9/2
4.5
>>> 9-(4*2)
1 #6
>>> 4/2
2.0
>>> 4-(2*2)
0 #7
>>> 2/2
1.0
>>> 2-(1*2)
0 #8
>>> 1/2
0.5
>>> 1-(0*2)
1 #9
== 0b1001110001
4,6(73 оценок)
Новые ответы от MOGZ: Информатика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ