Чтобы изменить параметры сносок, достаточно выполнить дей
ствия, перечисленные ниже:
1. В окне открытого документа переходим к вкладке «Ссылки».
2. В группе «Сноски» щелкаем по кнопке «Сноски».
3. В окне «Сноски» в группе «Положение» в графе «Сноски» за даем расположение сносок на странице – внизу страницы или внизу текста.
4. В группе «Формат» в графе «Формат» выбираем тип нумера ции сносок – арабские или римские цифры, а также латинские буквы.
5. При необходимости использовать нестандартный значок для обозначения сносок щелкаем по кнопке «Символ».
6. В окне «Символ» подбираем нужный символ и щелкаем по кнопке «ОК».
7. После этого в окошке пункта «Другой» отобразится новый по
добранный символ.
8. В пункте «Начать с» задаем начальную цифру для обозначе
ния сноски. По умолчанию стоит значение «1».
9. При необходимости иметь отдельную нумерацию сносок на каждой странице или в каждом разделе в пункте «Нумерация» открываем список и выбираем:
– «Продолжить» – в документе будет использоваться сплош
ная непрерывная нумерация сносок;
– «В каждом разделе» – в документе будет использоваться от
дельная для каждого раздела нумерация сносок;
– «На каждой странице» – в документе будет использоваться отдельная для каждой страницы нумерация сносок.
10. Закрываем окно кнопкой «Применить».
Как просмотреть сноски в документе?
листаем страницы документа и просматриваем обо значение сносок в тексте и соответствующие сноски внизу стра ницы весьма трудоемкий и неэффективный.
1. В окне открытого документа переходим к вкладке «Ссылки».
2. В группе «Сноски» щелкаем по кнопке «Следующая сноска».
3. В меню «Следующая сноска» выбираем в списке:
– пункт «Следующая сноска» – для перехода к следующей по ходу сноске документа;
– пункт «Предыдущая сноска» – для перехода к предыдущей по ходу сноске документа.
4. Выбранная сноска активируется, и в ней мигает курсор вво
да текста.
Оптическое распознавание символов (англ. optical character recognition, OCR) — механический или электронный перевод изображений рукописного, машинописного или печатного текста в текстовые данные, использующиеся для представления символов в компьютере (например, в текстовом редакторе). Распознавание широко применяется для преобразования книг и документов в электронный вид, для автоматизации систем учёта в бизнесе или для публикации текста на веб-странице. Оптическое распознавание символов позволяет редактировать текст, осуществлять поиск слов или фраз, хранить его в более компактной форме, демонстрировать или распечатывать материал, не теряя качества, анализировать информацию, а также применять к тексту электронный перевод, форматирование или преобразование в речь. Оптическое распознавание текста является исследуемой проблемой в областях распознавания образов, искусственного интеллекта и компьютерного зрения.
