зміна масштабу без втрати якості і практично без збільшення розмірів вихідного файлу;
максимальна точність побудованого зображення (координати точок, між якими можуть бути проведені криві, можуть мати точність до сотих доль мікрона);
файл з векторним зображенням має набагато менший розмір порівняно з растровим зображенням;
малюнок має високу якість при друкуванні, особливо це добре помітно при високоякісному друці;
можливість редагування всіх частин векторного зображення;
простий експорт векторного малюнка в растровий.
#1
lst = [int(i) for i in input().split()]
print(len(set(lst)))
#2
import statistics
lst = [int(i) for i in input().split()]
print(statistics.mode(lst))
Объяснение:
#1
set() не изменяет состояния списка, передаваемого аргументом. Возвращает объект типа set, представляющий собой множество уникальных объектов, входивших в изначальный список. Длина этого множества и есть кол-во уникальных элементов в изначальном списке
#2
Модуль statistics является встроенным модулем Python (предоставляется пользователю "из коробки", без нужды качать что либо), и предоставляет набор функций и классов для работы со статистикой. Функция statistics.mode([iterable]) возвращает самый часто встречающийся элемент переданного ей списка (или любого другого итерируемого объекта)
// Внимание! Если программа не работает, обновите версию!
begin
var (c,d):=ReadInteger2('C,D=');
Writeln('П = ',Range(c,d).Aggregate(BigInteger(1),(i,j)->i*j))
end.
Пример
C,D= 23 42
П = 1250004633476421848894668800000