М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
Egolaspro
Egolaspro
02.05.2023 23:22 •  Информатика

Напишите программу, которая в последовательности натуральных чисел определяет минимальное и максимальное среди чисел, кратных 7 и оканчивающихся на

👇
Ответ:
SofaBai
SofaBai
02.05.2023
Int x,i;
cout<<"->";
cin>>x;
for (i=0;i<=7;i++) 
if (x[i]%7==0) cout<<x[i]<<endl;
else cout<<"Нету"<<endl;

Не думаю что это точно,так как на моём компе нет Borland c++
и я немогу проверить.
"Тебе придётся ещё заголовок подыскать для русского текста в консоли"
4,5(69 оценок)
Открыть все ответы
Ответ:
zhigulovnik
zhigulovnik
02.05.2023

Объяснение:

Машинное обучение (Machine Learning) это тренировка математической модели на исторических данных для того, чтобы прогнозировать какое-то событие или явление на новых данных. То есть попытка заставить алгоритмы программ совершать действия на основе предыдущего опыта, а не только на основе имеющихся данных.

Для обучения нужны исторические данные (обучающая выборка) и значение целевой переменной (то, что прогнозируем), которое соответствует заданным историческим данным. Модель наблюдает и находит зависимости между данными и целевой переменной. Эти зависимости используются моделью для нового набора данных, чтобы прогнозировать целевую переменную, которая неизвестна.

Машинное обучение включает в себя целый набор методов и алгоритмов, которые могут предсказать какой-то результат по входным данным. Например, у вас есть какая-то информация по тому, сколько стоили ценные бумаги в каждый момент из какого-то длинного промежутка времени, алгоритмы машинного обучения могут предсказать, сколько эти бумаги будут стоить в будущем.

Алгоритмов машинного обучение большое множество: одни эффективны для решения одного типа задач задач, вторые — для другого. Важно не путать машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект, это принципиально разные вещи. Обучить искусственный интеллект можно не только методами машинного обучения, а кроме нейросетевых алгоритмов есть ещё и классическое обучение, и обучение с подкреплением.

4,7(63 оценок)
Ответ:
ivettapopova045
ivettapopova045
02.05.2023

1.

if parol == "qwerty":

   print("YES")

else:

   print(parol)

2. 5

3. 6

4. 5

5. 35

Объяснение:

В Python'е отступы очень важны. Эта особенность отличает его от C++, JS и многих других ЯП, где для похожих целей используются фигурные скобки { и }, а отступы важны только для читаемости. Без отступов код Python синтаксически неверный. В следующий раз обращай на это внимание. Ниже код с отступами:

# 2

chyslo = 5  # переменные нужно называть по-английски -- number

if chyslo // 2 == 1:

   print(chyslo % 2)

elif chyslo < 10:

   print(chyslo)

else:

   print(chyslo * 2)

# ответ 5

# 3

chyslo = 8

if chyslo < 5:

   print(chyslo * 2)

elif chyslo > 10:

   print(chyslo / 2)

else:

   print(chyslo - 2)

# ответ 6

# 4

spysok = [1, 5, -2, 8, 0, 9, -3, 6, 4, -5]  # переменные нужно называть по-английски -- list_ или lst

print(spysok.index(max(spysok)))

# ответ 5

# 5

sum_ = 10  # sum -- плохое название, так как есть встроенное имя sum

for number in range (1, 10, 2):

   sum_ += number

# sum_ = 35

PS: также обращай внимание на названия переменных: chyslo, spysok, sum -- плохие названия. Вместо них нужно использовать number, list_ (lst), sum_ соответственно.

4,8(83 оценок)
Это интересно:
Новые ответы от MOGZ: Информатика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ