Сжатие изображений — применение алгоритмов сжатия данных к изображениям, хранящимся в цифровом виде. В результате сжатия уменьшается размер изображения, из-за чего уменьшается время передачи изображения по сети и экономится пространство для хранения.
Сжатие изображений подразделяют на сжатие с потерями качества и сжатие без потерь. Сжатие без потерь часто предпочтительней для искусственно построенных изображений, таких как графики, иконки программ, либо для специальных случаев, например, если изображения предназначены для последующей обработки алгоритмами распознавания изображений. Алгоритмы сжатия с потерями при увеличении степени сжатия как правило порождают хорошо заметные человеческому глазу артефакты.
Var mas:array[1..1000, 1..1000] of integer; N,M,i,j,k:integer;
Begin Writeln('Введите размер матрицы N*M'); Write('N = '); readln(N); Write('M = '); readln(M);
if (M>1000) or (N>1000) or (M<1) or (N<1) then Writeln('Ошибка, указанные значения выходят за пределы матрицы') else Begin Writeln('Введите элементы матрицы');
k:=0; for i:=1 to N do for j:=1 to M do Begin readln(mas[i,j]); if (mas[i,j] mod 2 = 0) then k:=k+1; end;
Writeln(); Writeln('Исходная матрица');
for i:=1 to N do Begin for j:=1 to M do Begin Write(mas[i,j], ' ') end; Writeln(); end;
Writeln(); Writeln('Количество четных элементов = ',k); end;
1) F=Av(¬A&B) По закону дистрибутивности раскроем скобки (Av¬A)&(AvB) Av¬A = 1, значит остаётся AvB
2) F =A&(¬AvB) По тому же закону раскрываем скобки (A&¬A)v(A&B) A&¬A = 0, значит остаётся A&B
3. (AvB)&(¬BvA)&(¬CvB) По закону склеивания (AvB)&(¬BvA) = A , получается, что выражение принимает вид A&(¬CvB) Можно раскрыть скобки, получим A&¬C v A&B
4) F =(1v(AvB))v((AC)&1) Скобка (1v(AvB)) = 1, так как 1 v ЧТОУГОДНО = 1 Получаем выражение 1v((AC)&1) = 1, так как 1 v ЧТОУГОДНО = 1 ответ 1
Сжатие изображений подразделяют на сжатие с потерями качества и сжатие без потерь. Сжатие без потерь часто предпочтительней для искусственно построенных изображений, таких как графики, иконки программ, либо для специальных случаев, например, если изображения предназначены для последующей обработки алгоритмами распознавания изображений. Алгоритмы сжатия с потерями при увеличении степени сжатия как правило порождают хорошо заметные человеческому глазу артефакты.