М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
Anastasia6226
Anastasia6226
22.03.2022 09:41 •  Информатика

Вычислить стоимость покупки по количеству тетрадей и цену за одну тетрадь в pascal

👇
Ответ:
BogYato
BogYato
22.03.2022

Var a,b,c:real;

bagin

Writeln ('Введите количество тетрадей');

Read (a);

Writeln ('Введите цену за одну тетрадь');

Read (b);

c:= a * b;

Writeln ('Стоимость покупки: ',c)

end.

4,5(24 оценок)
Открыть все ответы
Ответ:
rusik66
rusik66
22.03.2022
Частота дискретизации 256 Гц в практике не встречается, скорее 256 КГц. Ну, это Ваше дело. Итак, 265 Гц - это 256 значений отсчетов уровня звукового сигнала за секунду. 256 - это два в восьмой степени.
128 уровней дискретизации кодируются в диапазоне от 0 до 127, а само число 128 - это два в седьмой степени.
Итого, секунда записи требует для кодирования (2^8)x(2^7)=2^15 бит.
А восемь минут - в 8х60 раз больше. Всего будет (2^15)x8x60 бит.
Переводим в килобайты, учитывая, что байт состоит из 8 бит, а в килобайте 2^10 байт. Получаем (2^15)x8x60/(8х2^10)=(2^5)x60=32x60=1920 (Кбайт).
4,6(40 оценок)
Ответ:
KetrinDark
KetrinDark
22.03.2022

Объяснение:

Сжатие данных без потерь (англ. lossless data compression) — класс алгоритмов сжатия данных (видео, аудио, графики, документов, представленных в цифровом виде, программ на языках программирования и в машинных кодах и многих других видов данных), при использовании которых закодированные данные однозначно могут быть восстановлены с точностью до бита, пикселя, вокселя и т.д. При этом оригинальные данные полностью восстанавливаются из сжатого состояния. Этот тип сжатия принципиально отличается от сжатия данных с потерями. Для каждого из типов цифровой информации, как правило, существуют свои оптимальные алгоритмы сжатия без потерь.

Сжатие данных без потерь используется во многих приложениях. Например, оно используется во всех файловых архиваторах. Оно также используется как компонент в сжатии с потерями.

Сжатие без потерь используется, когда важна идентичность сжатых данных оригиналу. Обычный пример — исполняемые файлы и исходный код. Некоторые графические файловые форматы (например PNG) используют только сжатие без потерь, тогда как другие (TIFF, FLIF или GIF) могут использовать сжатие как с потерями, так и без потерь.

4,6(10 оценок)
Это интересно:
Новые ответы от MOGZ: Информатика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ