Итак, среднее квадратическое отклонение прибыли равно примерно 0.036 ден.ед.
2. По центральной предельной теореме (ЦПТ) можно сделать следующие рассуждения: если случайная величина X_1, X_2,...,X_n имеет одинаковые распределения с математическим ожиданием μ и дисперсией σ^2, то сумма этих случайных величин подчиняется нормальному распределению с параметрами nμ и nσ^2.
В данном случае каждая деталь - это отдельная событийная единица, т.е. случайная величина, и количество успешных деталей, сошедших с конвейера, образуют биномиальное распределение.
Общее число деталей, сошедших с конвейера, можно представить как сумму n случайных величин X_1, X_2,...,X_n, где каждая случайная величина принимает значения 1 (успешная деталь) или 0 (неуспешная деталь).
Математическое ожидание одной детали равно p = 1/3 (так как 1/3 деталей подвергается контролю), а дисперсия равна q = 2/3 (1 - p).
Согласно ЦПТ, сумма n случайных величин X_1, X_2,...,X_n будет иметь нормальное распределение с математическим ожиданием n * p и дисперсией n * q.
Нам дано, что нам нужно найти интервал, в котором с вероятностью 0,99 лежит общее число деталей. Для этого нам нужно найти такие значения z_1 и z_2, что
P(z_1 < (X_1 + X_2 + ... + X_n) < z_2) = 0,99.
Такая вероятность позволяет использовать правило трех сигм, согласно которому с вероятностью 0,99 распределение нормальной случайной величины лежит в пределах трех средних квадратических отклонений от среднего.
Итак, нам нужно найти такие значения z_1 и z_2, что
P(n * p - 3 * sqrt(n * q) < (X_1 + X_2 + ... + X_n) < n * p + 3 * sqrt(n * q)) = 0,99.
Заменим наши значения p и q, а также подставим значения, которые нам даны:
Добрый день! Давайте рассмотрим по порядку, как найти среднее значение, медиану, моду и стандартное отклонение результатов бега на дистанцию 100 метров у группы студентов.
1. Среднее значение (средняя арифметическая):
Среднее значение вычисляется как сумма всех значений, деленная на их количество.
Для нашего примера, у нас есть следующие результаты бега: 12,8; 13.2; 13,0; 12,9; 13,5; 13,1.
Чтобы найти среднее значение, нужно просуммировать все данные и разделить на их количество:
12,8 + 13,2 + 13,0 + 12,9 + 13,5 + 13,1 = 78,5
Затем делим сумму на количество данных: 78,5 / 6 = 13,08
Таким образом, среднее значение результатов бега составляет 13,08.
2. Медиана:
Медиана - это значение, находящееся посередине, когда данные упорядочены по возрастанию или убыванию.
Для нашего примера, отсортируем результаты бега по возрастанию: 12,8; 12,9; 13,0; 13,1; 13,2; 13,5.
Поскольку у нас есть четное количество данных, медианой будет среднее значение двух средних чисел: 13,0 и 13,1.
Следовательно, медиана результатов бега составляет (13,0 + 13,1) / 2 = 13,05.
3. Мода:
Мода - это значение или значения, которые наиболее часто встречаются в наборе данных.
Для нашего примера, видно, что нет повторяющихся значений.
Поэтому здесь нет моды.
4. Стандартное отклонение:
Стандартное отклонение - это мера разброса данных относительно их среднего значения.
Чем выше значение стандартного отклонения, тем больше разброс результатов.
Для вычисления стандартного отклонения, нужно выполнить несколько шагов:
a. Найти разницу между каждым значением и средним значением.
12,8 - 13,08 = -0,28
13,2 - 13,08 = 0,12
13,0 - 13,08 = -0,08
12,9 - 13,08 = -0,18
13,5 - 13,08 = 0,42
13,1 - 13,08 = 0,02
b. Возвести каждую разницу в квадрат.
(-0,28)^2 = 0,0784
(0,12)^2 = 0,0144
(-0,08)^2 = 0,0064
(-0,18)^2 = 0,0324
(0,42)^2 = 0,1764
(0,02)^2 = 0,0004
c. Найти среднее арифметическое этих квадратов.
(0,0784 + 0,0144 + 0,0064 + 0,0324 + 0,1764 + 0,0004) / 6 = 0,0523
d. Взять квадратный корень от среднего значения.
√0,0523 ≈ 0,2284
Итак, стандартное отклонение результатов бега составляет примерно 0,2284.
Таким образом, с учетом расчетов, получили следующие значения:
- Среднее значение: 13,08
- Медиана: 13,05
- Мода: Отсутствует, так как нет повторяющихся значений.
- Стандартное отклонение: Примерно 0,2284.
Надеюсь, эта информация будет полезной для вас. Если у вас возникнут еще вопросы, не стесняйтесь спрашивать!
(Какой это класс((