Урожайность картофеля у двух фермеров одинаковая. Они собрали вместе 450 т. Какова урожайность картофеля (т/ га) если у одного из них было засажено 8 га , а другого - 10 га уравнениям
непрерывная случайная величина в результате испытания может принимать значения на некотором интервале. непрерывная случайная величина считается заданной, если известен вид ее функции распределения вероятностей или функции плотности вероятности.
функцией распределения вероятностей случайной величины называют функцию одной переменной f такую, что f(x)=p(x
свойства функции распределения.
1. для любого значения функции распределения заключены в промежутке .
2. ; .
3. является неубывающей функцией.
4. вероятность попадания случайной величины x в интервал [x1,x2) вычисляют по формуле p(x1≤x
вероятность того, что непрерывная случайная величина x примет конкретное значение a, равно нулю, то есть p(x=a)=0 для любого числа a.
Переливаешь 7л в 7-литровую, из нее 4 литра в 4-литровую, из 4-литровой обратно в большую бочку все. Теперь в одной 7-литровой есть 3 литра молока. Повторяешь эти действия с другой 7-литровой бочкой (переливаешь 7л в 7-литровую, из нее 4 литра в 4-литровую, из 4-литровой обратно в большую бочку все) Теперь в двух 7-литровых бочках по 3 литра молока, 4-литровая пуста, в большой осталось 12 литров mission complete. 7л 7л 4л 18л 1) 0л 0л 0л 18л 2) 7л 0л 0л 11л 3) 3л 0л 4л 11л 4) 3л 0л 0л 15л 5) 3л 7л 0л 8л 6) 3л 3л 4л 8л 7) 3л 3л 0л 12л 8) 6л 0л 0л 12л
непрерывная случайная величина в результате испытания может принимать значения на некотором интервале. непрерывная случайная величина считается заданной, если известен вид ее функции распределения вероятностей или функции плотности вероятности.
функцией распределения вероятностей случайной величины называют функцию одной переменной f такую, что f(x)=p(x
свойства функции распределения.
1. для любого значения функции распределения заключены в промежутке .
2. ; .
3. является неубывающей функцией.
4. вероятность попадания случайной величины x в интервал [x1,x2) вычисляют по формуле p(x1≤x
вероятность того, что непрерывная случайная величина x примет конкретное значение a, равно нулю, то есть p(x=a)=0 для любого числа a.