Математическое ожидание случайной величины Х, имеющей гипергеометрическое распределение, и ее дисперсия равны:
ПРИМЕР №1. В урне 2 белых и 3 черных шара. Шары наудачу достают из урны без возвращения до тех пор, пока не появится белый шар. Как только это произойдет, процесс прекращается. Составить таблицу распределения случайной величины X – числа произведенных опытов, найти F(x), P(X ≤ 2), M(X), D(X).·
Решение: Обозначим через А – появление белого шара. Опыт может быть проведен только один раз, если белый шар появится сразу:. Если же в первый раз белый шар не появился, а появился при втором извлечении, то X=2. Вероятность такого события равна . Аналогично: , , . Запишем данные в таблицу:
X 1 2 3 4
P 0,4 0,3 0,2 0,1
НайдемF(x):
Найдем P(X ≤ 2) = P(X = 1 или X = 2) = 0,4 + 0,3 = 0,7
M(X) = 1 · 0,4 + 2 · 0,3 +3 · 0,2 + 4 · 0,1 = 2.
D(X) = (1-2)2 · 0,4 + (2-2)2 · 0,3 +(3-2)2 · 0,2 + (4-2)2 · 0,1 = 1
Пошаговое объяснение:
4,5*3=1,98 + х + x + x / 1.3
4.5*3 - 1.98 = 2x + x / 1.3 = (2.6x+x)/1.3
(4.5*3-1.98)*1.3=3.6x
x=(4.5*3-1.98)*1.3/3.6=(13.5-1.98)*13/10/36/10=11.52*13/36 = 1152/100*13/36=(32*13)/100=4.16
Второе число равно 4.16
Ко второму число добавляем 1.98 получем первое:
4,16+1,98=6,14
Второе число делим на 1.3 получаем третье:
4,16/1,3=416/100/13/10=32/10=3,2
Проверка: (6,14+4,16+3,2)/3=13,5/3=4,5
ответ: 6.14; 4.16; 3.2.