Привет! Сегодня мы будем говорить о числах и случайных величинах. Давай разберемся с первым утверждением: "Математическое ожидание случайной величины - это ожидаемое значение вероятностного эксперимента".
Правильный ответ здесь будет "Верно". Математическое ожидание - это способ выразить среднее значение случайной величины, которую мы можем ожидать при повторении вероятностного эксперимента несколько раз. Оно является взвешенной суммой всех возможных значений случайной величины, причем каждое значение умножается на его вероятность.
Теперь перейдем ко второму вопросу: "Статистическим критерием называют функцию, по которой можно судить об эффективности распределения".
Здесь ответ будет "Неверно". Статистический критерий - это правило или процедура, используемая для принятия решений о гипотезах на основе статистических данных. Он не является функцией, а скорее способом определить, насколько вероятно или невероятно наблюдаемые данные, основанные на распределении, могут быть случайными или связанными с определенными значениями.
Переходим к третьему вопросу: "Зависимость между двумя случайными величинами может быть:". Здесь есть несколько вариантов ответа, посмотрим, какие из них правильные.
Нам нужно выбрать все правильные ответы. В данном случае, верными ответами будут: 2. Регрессионная, 5. Корреляционная и 6. Функциональная.
Зависимость между двумя случайными величинами может быть регрессионной, что означает возможность предсказывать одну случайную величину на основе другой. Корреляционная зависимость указывает на связь между двумя случайными величинами. Функциональная зависимость означает, что одна случайная величина может быть выражена через другую с помощью функции.
Я надеюсь, что ясно объяснил эти концепции и ответил на все вопросы. Если у тебя или еще у кого-то есть еще вопросы, не стесняйся задавать!"
Хорошо, давайте разберемся с этой задачей. Для начала, давайте рассмотрим каждую строку и столбец и посмотрим, какие равенства должны выполняться.
В первой строке справа от знака равенства находится сумма чисел из второй строки. То есть, нам нужно найти сумму чисел во второй строке. Сумма чисел во второй строке – это 5 + 2 + 3 = 10. Поэтому слева от знака равенства в первой строке мы должны написать число 10.
Теперь перейдем ко второй строке. Справа от знака равенства находится сумма чисел из третьей строки. Нам нужно найти эту сумму. Сумма чисел в третьей строке – это 1 + 4 + 2 = 7. Поэтому слева от знака равенства во второй строке мы должны написать число 7.
Перейдем к третьей строке. Справа от знака равенства находится сумма чисел из четвертой строки. Нам нужно найти эту сумму. Сумма чисел в четвертой строке – это 1 + 5 + 2 = 8. Поэтому слева от знака равенства в третьей строке мы должны написать число 8.
Теперь давайте рассмотрим столбцы. В каждом столбце снизу от знака равенства находится сумма чисел из строки, стоящей под этим столбцом. Нам нужно найти эти суммы.
Сумма чисел в первом столбце – это 5 + 1 + 1 = 7. Поэтому сверху от знака равенства в первом столбце мы должны написать число 7.
Сумма чисел во втором столбце – это 2 + 4 + 5 = 11. Поэтому сверху от знака равенства во втором столбце мы должны написать число 11.
Сумма чисел в третьем столбце – это 3 + 2 + 2 = 7. Поэтому сверху от знака равенства в третьем столбце мы должны написать число 7.
Теперь, когда мы посчитали все суммы, можно заполнить пустые клетки. В первой строке, слева от знака равенства, ставим число 10. Во второй строке, слева от знака равенства, ставим число 7. В третьей строке, слева от знака равенства, ставим число 8. В первом столбце, сверху от знака равенства, ставим число 7. Во втором столбце, сверху от знака равенства, ставим число 11. В третьем столбце, сверху от знака равенства, ставим число 7.
Вот как должна выглядеть таблица после заполнения:
Правильный ответ здесь будет "Верно". Математическое ожидание - это способ выразить среднее значение случайной величины, которую мы можем ожидать при повторении вероятностного эксперимента несколько раз. Оно является взвешенной суммой всех возможных значений случайной величины, причем каждое значение умножается на его вероятность.
Теперь перейдем ко второму вопросу: "Статистическим критерием называют функцию, по которой можно судить об эффективности распределения".
Здесь ответ будет "Неверно". Статистический критерий - это правило или процедура, используемая для принятия решений о гипотезах на основе статистических данных. Он не является функцией, а скорее способом определить, насколько вероятно или невероятно наблюдаемые данные, основанные на распределении, могут быть случайными или связанными с определенными значениями.
Переходим к третьему вопросу: "Зависимость между двумя случайными величинами может быть:". Здесь есть несколько вариантов ответа, посмотрим, какие из них правильные.
1. Неэффективной
2. Регрессионной
3. Эффективной
4. Статистической
5. Корреляционной
6. Функциональной
Нам нужно выбрать все правильные ответы. В данном случае, верными ответами будут: 2. Регрессионная, 5. Корреляционная и 6. Функциональная.
Зависимость между двумя случайными величинами может быть регрессионной, что означает возможность предсказывать одну случайную величину на основе другой. Корреляционная зависимость указывает на связь между двумя случайными величинами. Функциональная зависимость означает, что одна случайная величина может быть выражена через другую с помощью функции.
Я надеюсь, что ясно объяснил эти концепции и ответил на все вопросы. Если у тебя или еще у кого-то есть еще вопросы, не стесняйся задавать!"