Question

1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.

Answer 1

1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с

продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.

Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?

2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.

Пошаговое объяснение:

1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с

продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.

Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?

2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.