Классическая вероятность события:
,
где P(A) — вероятность события A;
m — число благоприятных событий;
N — число всех возможных событий.
1) событие A — книга будет на эстонском, m — 6, N — 6+4=10
2) событие A₁ — книга с 1-й полки будет на эстонском, m — 6, N — 6+4=10
событие B₁ — книга со 2-й полки будет на эстонском, m — 5, N — 5+3=8
Произведение совместных событий:
событие A₂ — книга с 1-й полки будет на английском:
событие B₂ — книга со 2-й полки будет на английском:
Произведение совместных событий:
Сумма совместных событий:
1) 0,6 или 60% ;
2) 0,525 или 52,5%
1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
Пошаговое объяснение:
1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
Если будут вопросы-спрашивай