М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
Софія133
Софія133
12.03.2023 05:58 •  Математика

Решите практическую по математике )


Решите практическую по математике )

👇
Ответ:
marekatyan
marekatyan
12.03.2023

Пошаговое объяснение:

1=15

8-8713

4,8(28 оценок)
Открыть все ответы
Ответ:
kharchenko219633
kharchenko219633
12.03.2023
Для проверки гипотезы о равенстве вероятностей совершения квартирных краж ночью в перми и березняках, мы можем воспользоваться критерием согласия Пирсона.

1. Сформулируем нулевую и альтернативную гипотезы:
H0: p1 = p2 (вероятность совершения квартирных краж ночью в Перми и березняках равны)
H1: p1 ≠ p2 (вероятность совершения квартирных краж ночью в Перми и березняках различаются)

2. Определим уровень значимости a = 0,05.

3. Для каждого населенного пункта вычислим ожидаемое количество квартирных краж ночью и ожидаемое количество остальных преступлений (не квартирных):
- Для Перми:
ожидаемое количество квартирных краж = (общее количество квартирных краж в Перми / общее количество преступлений в Перми) * общее количество преступлений за период в Березняках.
ожидаемое количество остальных преступлений = общее количество преступлений в Перми - ожидаемое количество квартирных краж.

- Для Березняков:
ожидаемое количество квартирных краж = (общее количество квартирных краж в Березняках / общее количество преступлений в Березняках) * общее количество преступлений за период в Перми.
ожидаемое количество остальных преступлений = общее количество преступлений в Березняках - ожидаемое количество квартирных краж.

4. Вычислим статистику критерия Пирсона:
X^2 = (наблюдаемое количество квартирных краж в Перми - ожидаемое количество квартирных краж в Перми)^2 / ожидаемое количество квартирных краж в Перми
+ (наблюдаемое количество остальных преступлений в Перми - ожидаемое количество остальных преступлений в Перми)^2 / ожидаемое количество остальных преступлений в Перми
+ (наблюдаемое количество квартирных краж в Березняках - ожидаемое количество квартирных краж в Березняках)^2 / ожидаемое количество квартирных краж в Березняках
+ (наблюдаемое количество остальных преступлений в Березняках - ожидаемое количество остальных преступлений в Березняках)^2 / ожидаемое количество остальных преступлений в Березняках

5. Проверим, считать ли полученную статистику X^2 значимой, сравнивая ее со значением из таблицы распределения χ^2 (хи-квадрат) с (2-1) * (2-1) = 1 степенями свободы (так как у нас две гипотезы о равенстве/неравенстве вероятностей):
если X^2 > X^2(0.05, 1), то мы отвергаем нулевую гипотезу, т.е. считаем, что вероятности совершения квартирных краж ночью в Перми и Березняках различаются с уровнем значимости 0.05.
если X^2 <= X^2(0.05, 1), то мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу, т.е. считаем, что вероятности совершения квартирных краж ночью в Перми и Березняках равны с уровнем значимости 0.05.

---

Для оставшиейся части вопроса, где преступления увеличиваются в 10 раз:

1. Найдем новое ожидаемое количество преступлений в каждом населенном пункте умножив старое ожидаемое количество на 10.

2. Заново вычислим статистику критерия Пирсона с использованием новых данных.

3. Повторим проверку, считать ли полученную статистику X^2 значимой, сравнивая ее со значением из таблицы распределения χ^2 (хи-квадрат) с (2-1) * (2-1) = 1 степенями свободы (так как у нас две гипотезы о равенстве/неравенстве вероятностей):
если X^2 > X^2(0.05, 1), то мы отвергаем нулевую гипотезу, т.е. считаем, что вероятности совершения квартирных краж ночью в Перми и Березняках различаются с уровнем значимости 0.05.
если X^2 <= X^2(0.05, 1), то мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу, т.е. считаем, что вероятности совершения квартирных краж ночью в Перми и Березняках равны с уровнем значимости 0.05.
4,4(18 оценок)
Ответ:
32519
32519
12.03.2023
Чтобы определить длину потолочного карниза установленного по периметру потолка в комнате Маши и Кати, мы должны сложить длины всех сторон комнаты. Данные о длинах сторон следующие:

Сторона AB = 4,5 м
Сторона BC = 4,5 м
Сторона CD = 3 м
Сторона DA = 3 м

Чтобы определить периметр комнаты, нужно сложить длины всех сторон:
Периметр комнаты (P) = AB + BC + CD + DA

P = 4,5 м + 4,5 м + 3 м + 3 м
P = 9 м + 6 м
P = 15 м.

Таким образом, периметр комнаты Маши и Кати равен 15 метрам. Значит, длина потолочного карниза, установленного по периметру потолка, составляет 15 метров.
4,4(35 оценок)
Это интересно:
Новые ответы от MOGZ: Математика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ