Биномиальным называют распределение количества «успехов» в последовательности из n независимых случайных экспериментов, таких, что вероятность «успеха» в каждом из них постоянна и равна p.
Иначе говоря, пусть происходит n независимых испытаний, в каждом из которых событие может появится с одной и той же вероятностью p. Тогда случайная величина X - количество испытаний, в которых появилось событие, имеет биномиальное распределение вероятностей.
Она может принимать целые значения от 0 (событие не произошло ни разу) до n (событие произошло во всех испытаниях). Формула для вычисления соответствующих вероятностей - уже известная нам формула Бернулли для схемы повторных независимых испытаний:
P(X=k)=Ckn⋅pk⋅(1−p)n−k,k=0,1,2,...,n.
Для биномиального распределения известны готовые формулы для математического ожидания и дисперсии:
M(X)=np,D(X)=npq,σ(X)=npq−−−√.
Пошаговое объяснение:
1) 7:1,4=5
0,6*3=1,8
5*1,4=7
0,6*3=1,8
3*4,2=12,6 (ответ)
2) (-9):1,5=-6
4=3,2:0,8
(-9):1,5=-6
3,2:0,8=4
-28,8:1,2=-24 (ответ)
3) 0,8*(-7)=-5,6
1,2*5=6
0,96*(-35)=-33,6 (ответ)
4) 3,2*5=16
9:6=1,5
3,2*5=16
1,5*6=9
4,8*30=144 (ответ)
Пошаговое объяснение: