3 угол T и угол P односторонние, поэтому углы равны
угол S=360-100-(72*2)=116
4 углы F и E равны 90
угол М=360-180-65=125
5 угол KLN и KNL накрест леж. поэтому равны
угол KLN и KNL соотв., поэтому равны
т.к. углы KNL и LKN равны, треугольник LKN равнобедренный, поэтому угол K= 180-60= 90
угол K и M равны по пр. п-мма. угол M= 60
угол L=90+30= 120 градусов. И угол L равен углу N.
6 угол K равен 180-90-35=55
угол K равен углу F= 55
углы R и M равны (360-110):2=125
7 угол A равен углу D= 60
углы BAC и BCA равны 30
углы B и C равны 120
8 угол RMK=RKM=65
Угол SMR=90-65=25
M=90
R=65=180-90-25
9 угол PLT= 180-90-55=35
угол LTO=углу LOT= 90-35=55
угол TLO=180-110=70
угол L=70+55=125
10 O-точка пересечения d
угол EOF= углу NOM=120
угол ONM, угол OMN, угол OEF,угол FEO = (180-120):2=30 треугольники р/б
угол EON=углу FOM= 180-120=60
ENO и FMO= 30
угол OFM =90= 180-30-60
M=N=60
E=F=120
Пошаговое объяснение:
1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
Пошаговое объяснение:
1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.