М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
papovasvet
papovasvet
24.11.2022 22:02 •  Математика

Знайдіть значення виразу (18,48:1,68-9,68)×02

👇
Ответ:
ichmaelz
ichmaelz
24.11.2022

18,48:1,68-9,68)×0,2=0,264

4,4(70 оценок)
Открыть все ответы
Ответ:
тдтщ
тдтщ
24.11.2022

y=-x^4+5x^2-4 - это квадратичная функция. График парабола, ветви вниз ( т.к. a=-1, a<0)

Найдем сначала x0 = -b/2a ( если забыли,квадратичное уравнение выглядит a^2 + bx -c = 0)

x0 = -5/2*1

Находим потом y0 подставив значение х в уравнение.

х0 и y0 - это центр функции. Т.е точка от куда будут идти пароболы

Потом находим нули функции. Это точки,которуые будут лежать на оси х и их будет пересекать данный график. Для этого решается данное квадратное уравнение :       -x^4+5x^2-4=0 - обратная замена.  Пусть t - x2

4,4(5 оценок)
Ответ:
tagirok4525
tagirok4525
24.11.2022

≈ 0.254

Пошаговое объяснение:

Пусть имеются следующие гипотезы:

H₁ - студенту попался вопрос на билет из 1 темы

H₂ - студенту попался вопрос на билет из 2 темы

H₃ - студенту попался вопрос на билет из 3 темы

H₄ - студенту попался вопрос на билет из 4 темы

Соответственно априорные вероятности тогда равны P(H₁)=P(H₂)=P(H₃)=P(H₄) = \frac{1}{4}

Пусть событие A связано с тем, что студент не ответил на вопрос. Тогда условные вероятности равны:

P(A | H_1) = \frac{1}{4}*\frac{1}{7}\\P(A | H_2) = \frac{1}{4} * \frac{2}{6}\\P(A | H_3) = \frac{1}{4} * \frac{2}{8}\\P(A | H_4) = \frac{1}{4} * \frac{3}{10}

А полная вероятность (т.е. вероятность того, что студент не сдал экзамен) равна сумме P(A | H_i) по всем i.

P(A) = \frac{1}{4}(\frac{1}{7} + \frac{1}{3} + \frac{1}{4} + \frac{3}{10}) = \frac{551}{1680}

Находим теперь апостериорную вероятность, согласно формуле Байеса:

P(H_2 | A) = \frac{P(H_2) * P(A | H_2)}{P(A)}

Таким образом,

P(H_2 | A) = \frac{\frac{1}{4}*\frac{1}{3}}{\frac{551}{1680}} = \frac{1680}{551*12} = \frac{1680}{6612} \approx 0.254

4,4(81 оценок)
Это интересно:
Новые ответы от MOGZ: Математика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ